【摘 要】
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【目的】籽粒蛋白含量是衡量小麦品质优劣的重要标准,快速准确预测小麦GPC有利于其品质评价和分级管理。【方法】文章分别以卫星光谱参数、农学氮素参数以及气象因子为影响因
【机 构】
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农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,山东农业大学,国家农业信息化工程技术研究中心,北京市农业物联网工程技术研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFD0300603,2016YFD0700303);国家自然科学基金项目(41371349;41471285)
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【目的】籽粒蛋白含量是衡量小麦品质优劣的重要标准,快速准确预测小麦GPC有利于其品质评价和分级管理。【方法】文章分别以卫星光谱参数、农学氮素参数以及气象因子为影响因素,并运用多元线性回归模型、极限学习机算法、地理加权回归模型3种方法实现对冬小麦GPC的预测,最终构建及评价基于不同自变量和不同方法的GPC预测模型。【结果】(1)小麦开花期氮素参数,小麦冠层光谱参数与小麦籽粒蛋白品质的关系显著相关,影响小麦籽粒蛋白品质的关键性气象因子包括5月26-30日降雨和、5月中旬至6月上旬日照和、3月上旬至6月上旬积温
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