基于模糊聚类的燃气轮机故障诊断

来源 :微型电脑应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tang18

【摘要】

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论文把EFCM算法应用到了燃气轮机的故障诊断中，该方法不需进行迭代计算模糊聚类的中心向量，可以减少计算量。结果表明该方法可以准确的对不同的故障进行区分，并对EFCM和FCM两种

【作者】

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冉翀屈卫东

【机构】

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上海交通大学电子信息与电气工程学院

【出处】

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微型电脑应用

【发表日期】

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2009年6期

【关键词】

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燃气轮机 EFCM算法聚类分析故障诊断 Gas turbineEFCMClusteringFault diagnosis

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论文把EFCM算法应用到了燃气轮机的故障诊断中，该方法不需进行迭代计算模糊聚类的中心向量，可以减少计算量。结果表明该方法可以准确的对不同的故障进行区分，并对EFCM和FCM两种算法做了比较，表明EFCM算法在性能上优于FCM，可用于燃气轮机状态在线监控和诊断。

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