【摘 要】
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为理清突发公共卫生事件中网络情绪在农产品价格波动中的作用,本文以农产品批发价格指数为基础,利用网络爬虫技术抓取新浪微博上农产品文本数据,分析新冠肺炎期间网民对农产品的关注情况,并借助百度API与向量自回归模型(VAR)进行分析.结果表明:疫情期间网民对农产品的关注集中在蔬菜、畜产品等,短时间内由于一些人的恐慌、跟风、盲从等行为,这类农产品价格大幅上升;但随着国家政策调控、供给增加与网络信息公开,网民获得的信息更全面,恐慌从众心理减少,农产品价格呈现出下降趋势,最终,农产品价格趋于均衡稳定.
【机 构】
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北京市农林科学院农业信息与经济研究所
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为理清突发公共卫生事件中网络情绪在农产品价格波动中的作用,本文以农产品批发价格指数为基础,利用网络爬虫技术抓取新浪微博上农产品文本数据,分析新冠肺炎期间网民对农产品的关注情况,并借助百度API与向量自回归模型(VAR)进行分析.结果表明:疫情期间网民对农产品的关注集中在蔬菜、畜产品等,短时间内由于一些人的恐慌、跟风、盲从等行为,这类农产品价格大幅上升;但随着国家政策调控、供给增加与网络信息公开,网民获得的信息更全面,恐慌从众心理减少,农产品价格呈现出下降趋势,最终,农产品价格趋于均衡稳定.
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