【摘 要】
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目的运用医学数据分析方法，建立鼻咽癌IMRT计划腮腺剂量预测模型并评估其准确性。方法从鼻咽癌治疗数据库中选取50例相同射野角度的IMRT计划，获取腮腺DVH。自编软件计算腮腺中每个体素点到靶区边缘距离，统计并生成DTH。对DVH和DTH数据进行主成分分析，并以DVH主成分为因变量，以DTH主成分、腮腺体积和靶区体积为自变量进行多元非线性回归，构建DVH预测模型。选取另外10例鼻咽癌IMRT患者，利
【机 构】
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510080 广州，中山大学附属第一医院放疗科；510060 广州，华南肿瘤学国家重点实验室 中山大学肿瘤防治中心放疗科,510060 广州，华南肿瘤学国家重点实验室 中山大学肿瘤防治中心放疗科,51
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目的运用医学数据分析方法，建立鼻咽癌IMRT计划腮腺剂量预测模型并评估其准确性。
方法从鼻咽癌治疗数据库中选取50例相同射野角度的IMRT计划，获取腮腺DVH。自编软件计算腮腺中每个体素点到靶区边缘距离，统计并生成DTH。对DVH和DTH数据进行主成分分析，并以DVH主成分为因变量，以DTH主成分、腮腺体积和靶区体积为自变量进行多元非线性回归，构建DVH预测模型。选取另外10例鼻咽癌IMRT患者，利用模型对腮腺剂量进行预测，并与原有IMRT计划设计的DVH进行比较以验证预测模型的可靠性和准确性。
结果DTH和DVH数据97%以上信息可以通过2、3个主成分进行表示。构建的腮腺DVH模型平均拟合误差为(0±3.5)%。10例验证病例显示腮腺预测DVH曲线形状与原TPS计划结果高度一致，平均偏差(－0.7±4.4)%，模型预测的准确性高达95%。
结论该模型能有效预测鼻咽癌IMRT计划腮腺剂量分布，可作为评估和验证治疗计划腮腺受量的质量保证工具。
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