【摘 要】
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发酵过程中菌体浓度难以在线实时测量,给控制与优化带来困难。针对这一问题,本文利用软测量技术来实现菌体浓度的在线估计,并提出了一种改进的串联混合建模方法用以建立菌体
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金(N090302006)资助
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发酵过程中菌体浓度难以在线实时测量,给控制与优化带来困难。针对这一问题,本文利用软测量技术来实现菌体浓度的在线估计,并提出了一种改进的串联混合建模方法用以建立菌体浓度软测量模型。改进的串联混合建模方法,克服了现有方法需要利用插值所得的数据进行软测量模型构建的不足,从而保证了建模数据的可靠性。利用诺西肽发酵过程生产数据进行仿真研究,仿真结果表明,基于改进串联混合建模方法的软测量模型是有效的,比基于现有方法的软测量模型具有更好的估计性能。
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