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基于高斯采样和随机采样聚类的差分演化算法
基于高斯采样和随机采样聚类的差分演化算法
来源 :湖北工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kensenwey
【摘 要】
:
基于中心采样的概念,提出随机采样方法。研究差分演化算法,提出基于高斯采样和随机采样的聚类差分演化算法。通过实验,论证了高斯采样和随机采样显著的加快收敛速度、提升算
【作 者】
:
程钢
刘罡
胡延忠
【机 构】
:
湖北工业大学计算机学院
【出 处】
:
湖北工业大学学报
【发表日期】
:
2016年2期
【关键词】
:
差分演化算法
全局优化
随机采样
Differential Evolution
global optimization
random sampling
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基于中心采样的概念,提出随机采样方法。研究差分演化算法,提出基于高斯采样和随机采样的聚类差分演化算法。通过实验,论证了高斯采样和随机采样显著的加快收敛速度、提升算法的求解能力,表明该算法对复杂的全局优化问题有很好地求解能力,比经典差分演化算法具有更好的求解性能。
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