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二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decompositio,BEMD)是一种优秀的多尺度几何分析工具,特别适用于非线性、非平稳信号的分析处理。以BEMD与新型隐马尔可夫树(Hidden Markov Tree,HMT)模型理论为基础,提出了一种基于BEMD的新型HMT模型的图像去噪算法。该算法的基本思想是,首先对含噪图像进行BEMD变换,然后采用新型HMT模型对BEMD系数进行建模,并通过期望最大(EM)算法对图像BEMD的HMT模型参数进行估计,最后对训练