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【摘 要】
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针对现有LiDAR地面点滤波算法对复杂地形地物适应性不强的问题,本文提出了一种融合点云与地面影像分块滤波的方法。首先,将地面影像与点云匹配,使点云从影像中获取更多的光谱纹理信息。然后,分析地物光谱、林地相对密度、点云高程特征、地面DSM模型及其坡度,并基于决策级融合将原始点云切割成若干独立的区块。最后,根据每块区域不同的多元细节特征,对IPTD滤波算法进行改进并利用搜索法优化参数,得到最优且稳健的
【机 构】
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山东科技大学测绘与空间信息学院,山东 青岛266590;自然资源部海底科学重点实验室,浙江杭州310012;山东科技大学测绘与空间信息学院,山东 青岛266590;自然资源部海底科学重点实验室,浙江杭
【出 处】
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测绘通报
【发表日期】
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2021年10期
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