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针对全变分去噪模型参数调整困难的不足,提出基于峰值信噪比和基于归一化步长差分能量的停止准则,并获得了具有自适应迭代性能的全变分模型。同时,该模型在滤波过程中,根据图像能量信息和噪声方差对拉格朗日规整化参数进行同步更新。多组仿真实验结果表明,该模型在去除噪声的同时保护了图像的边缘细节。无论是主观视觉效果还是RMSE、PSNR、SSIM等客观性能指标都明显优于其他全变分模型。