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随着经济的发展,人们对饮食的要求逐渐提高,这促进了各种网上订餐系统的兴起和发展.基于此,设计了推荐模块,以提高系统的运行效率.针对网上订餐的特点,引入粒计算思想,利用粒关联规则挖掘算法探索顾客与菜品间的粒关联规则,减少推荐模块运行时间的消耗.同时,采用为菜品添加标志位的方法,避免相同菜品出现于推荐目录,提高推荐的命中率.