探讨了柠檬渣的量、微波时间、微波功率对解析率的影响,分析了解析过程中热力学与动力学.结果表明:吸附Cu2+的柠檬渣解析的最优组合为柠檬渣的量为0.30 g/50 mL,微波时间为3 min,微波功率为400 W;因素的主次关系依次为微波功率、微波时间、柠檬渣的量;没有因素具有显著性.解析过程是吸热过程,且是自发进行的.在微波功率为400 W,微波温度为100℃时,吸附Cu2+的柠檬渣解析的反应级数为0.29998,Cu2+浓度的变化对反应快慢的影响较小,反应速率常数k值的大小为0.1301.解析前后柠檬渣
高层次养老服务供给侧改革是完善多层次养老体系的一个重点.“旅居养老”是以中高端养老需求为导向的异地养老模式,在具体实践中存在筹资渠道单一、“零监管”、“无规制”、缺乏有效治理平台、服务质量偏低等问题.PPP模式作为一种治理工具为“旅居养老”新业态治理提供了一种新范式.基于PPP模式对接“旅居养老”新业态治理的逻辑,拓宽筹资渠道,创新投融资体制机制;治理相关利益主体间关系,强化监管和规制;搭建“旅居养老”PPP项目治理平台,提高资源整合效率,强化“旅居养老”平台生态圈“价值网+”格局;构建“旅居养老”服务网
特色专业教师受教育程度、婚姻状况、性别、职称、年龄、教龄等个体特征的不同,导致特色专业教师在教学质量上呈现出较大的个体差异性.这种差异性又影响着地方高校特色专业整体教学质量的提升.本文基于547个特色专业教师的调研数据,采取卡方检验、方差分析等方法,对不同个体特征的特色专业教师的教学质量的6个维度进行对比分析.结果 表明:应用型地方高校教学资源积累较多,教学效果相对较好,教研成果相对较多.但是不同性别、不同年龄、不同学历、不同职称、不同教龄的特色专业教师的教学质量均存在一定差异.针对地方高校特色专业教师教
古树名木是指年代久远或具有重要科研、历史、文化价值的树木,弄清其资源分布特征及影响因素能更好地保护和管理.选取典型岩溶地区贵州省道真县为研究区,在实地调研和统计分析的基础上,利用物种优势度指数和个体散布指数分析古树名木资源的分布特征,通过海拔、坡度、坡向、坡位等自然因素和生产生活习惯、少数民族传统文化等人文因素探讨资源的分布影响因素.研究结果为:古树名木的优势种为柏木、银杏、枫香和楠木,各优势种在研究区呈聚集分布;古树名木胸径与树高和冠幅存在正相关关系;分布最广泛、对生境适应性最强的树种为银杏;800～9
采用水热法合成钒酸铋,并利用X射线衍射仪、扫描电子显微镜对合成样品进行结构及形貌表征,探究了不同pH合成条件对材料结构及形貌的影响.结果表明:当反应pH为9时,产物为单斜白钨矿型的BiVO
4小颗粒;随着反应pH值的下降,产物晶型发生改变,pH为2时,产物中出现了四方锆石晶型;产物形貌由小颗粒向多面体转变,最终转变为片状BiVO
4.以10 mg/L的罗丹明B为目标物,研究所制得样品在可见光下的光催化性能.结果表明,pH为9条件下合成的BiVO
4
以河南省205个传统村落为研究对象,利用ArcGIS10.6作为分析工具,综合运用变异系数、最邻近指数等空间分析和数理统计方法,分析河南省传统村落空间分布格局及其影响因素.研究表明:河南省传统村落在空间上呈现聚集型分布,空间分布不均衡,主要集中在平顶山市、信阳市、洛阳市、安阳市、鹤壁市五个城市;河南省传统村落在空间形态上呈明显“三团一带”分布特征,形成了豫北地区、豫中地区西部、豫南地区三个团状聚集区以及一个沿西北省界分布的带状分布区;河南省传统村落空间分布与地形地貌、水文水资源、交通条件、社会经济、历史战
以乙醇为溶剂,采用内部沸腾法提取脐橙皮色素,并利用单因素实验和单因素实验基础上建立的响应面模型对液料比、温度和时间等影响因素进行优化;还初步研究了pH对脐橙皮色素稳定性的影响及测定了脐橙皮色素对羟基自由基的清除率.结果表明,修正后的脐橙皮色素的最佳提取条件为:液料比45:1 mL/g,温度60℃和时间10 min,此条件下的吸光度的理论预测值为0.335.在此最佳条件下作了5次平行实验,得到吸光度平均值0.345(RSD=4.08％),与理论预测值0.335的相对偏差为2.99％.且此平均吸光度值高于相同
以库木塔格沙漠为例,运用网络文本分析法,基于游客满意度双因素理论,构建了沙漠型游客满意度评价指标体系,并分别对库木塔格沙漠总体以及操作因素(风景要素、价格要素、基础要素)和表达要素(功能要素、意愿要素、环境要素)进行游客满意度研究.研究表明:(1)库木塔格沙漠的总体游客满意度较高(72.89％);(2)风景要素和意愿要素对满意度的贡献最高(分别为79.79％和73.91％);(3)功能要素对不满意度的贡献最高(35.67％),具体表现在滑沙板的易玩性和功能项目种类不足两个方面;(4)确定了六大要素的核心要
近年来,在线旅游因为营销方式(以捆绑销售为主)等问题而存在争议,现有对于捆绑销售的研究主要倾向于法律方面和营销学方面,只有少数从企业的视角研究捆绑销售的实施前提和推动因素.从旅游者角度出发,以服务质量为传导,对捆绑销售与旅游者忠诚度两者间的关系进行探究.结果显示:旅游者对于服务质量的现实感受通常低于前期预估值,捆绑销售对旅游者忠诚度有显著正向影响,服务质量在捆绑销售和旅游者忠诚度之间起部分中介作用.最后,根据以上结论分别为消费者和企业提出合理化建议.
传统的机器学习技术,包括支持向量机(SVM)等技术,已经被应用到文本情感分析的各种任务中,这使得复杂分类问题的泛化能力很差.近年来,机器学习在自然语言处理研究方面取得了突破.卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)是文本分析的两种主流方法.通过对神经网络模型的研究,提出了一种使用卷积神经网络(CNN)的多个分支与长短时记忆神经网络(LSTM)层的组合内核来进行情感分析的方法,并通过实验验证了其性能优于现有的CNN模型和LSTM模型.