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摘要：随着中国汽车消费的迅速膨胀，汽车市场呈现稳步、快速发展态势。为强化核心竞争力，降低成本，提高服务质量，越来越多的汽车生产厂家选择第三方物流。本文通过研究汽车行业物流现状，分析汽车物流的内涵与特点，提出了一套汽车行业第三方物流服务提供商的选择流程。该流程包括：明确物流外包需求、描述问题、利用层次分析方法构建第三方物流服务提供商选择模型、实施阶段以及持续的评价服务。希望能够为汽车行业第三方物流服务提供商的评价与选择提供一定帮助。
关键词：第三方物流 物流供应商 汽车行业 层次分析法
一、引言
在中国加入WTO组织以后，国外汽车迅速流入中国，汽车行业竞争加剧。与此同时，国内汽车消费者也越来越重视汽车生产企业的服务水平。为了强化核心竞争力，降低成本，提高服务质量，越来越多的企业将目光转向第三方物流。汽车行业物流服务提供商的选择问题也随之凸显。本文结合汽车我国物流发展情况和汽车行业特点，研究其第三方物流服务提供商的选择问题，并给出中国汽车行业第三方物流服务提供商的选择流程，希望能给汽车行业的第三方物流选择提供参考意见。
汽车物流是指以最小的费用，按用户的需求将汽车零部件、备件、整车从供给地向需求地转移的过程。主要包括零部件入厂物流、生产物流、整车物流和售后零配件物流等几大组成部分，由于汽车产品特性，汽车物流可简单分为汽车零部件物流和整车物流量大类。
在针对汽车物流研究方面，国内的研究一般仅限于从物流企业角度研究汽车物流的现状和发展趋势，或从供应链整合的角度研究物流业作用。而国外的研究一般为利用数学方法建立模型研究。这些研究没有将中国汽车行业的具体情况和物流服务商选择很好的结合起来，对汽车行业的第三方物流服务提供商的选择指导意义不大。
二、汽车物流概述
目前，我国汽车物流行业仍存在很多严重的问题，概括起来包括以下几个部分：运力资源分散造成的严重浪费和高额物流成本；现代信息技术运用还在起步阶段；汽车物流服务水平低，缺乏柔性；运输方式单一，以公路运输为主。我国汽车物流主要分为整车物流和零部件物流两种情况。
为了降低汽车销售成本，汽车厂商对整车物流服务的需求越来越大，整车物流外包趋势已不可逆转。整车物流与零部件物流有着很大的不同，主要体现出4个方面的特点：物流风险较大，个性化服务要求高；运输具有单向性；物流服务柔性要求高，汽车市场易受宏观经济和国家政策影响，市场需求不稳定。除此之外，整车销售也逐步向小规模，多批次发展。这些汽车市场的特点决定了整车物流要有较高的柔性。
零部件物流比整车物流复杂，具有多批次、少批量及数目繁多的特点，其运作要求与运作难度远远高于成品物流。另外，零部件都具有品种繁多、外型差异大的特点，这就决定了物流运输和包装过程的复杂性。
综上所述，汽车物流主要存在风险大，服务柔性要求高，多批次、小规模等特点。
三、汽车行业第三方物流服务提供商的选择流程
(一)明确物流外包需求
在进行汽车行业第三方物流服务提供商选择时，首先也是最重要的部分就是明确物流外包的需求。物流外包的需求将作为评价以及选择物流服务提供商的标准和依据。
1、组成跨职能选择团队 在组建对第三方物流供应商的选择团队时，除了需要企业物流部门人员，还要从其财务、营销、制造、质量控制、信息系统以及物流等部门抽调人员。如果有需要，公司总裁也应该参与决策。
2、识别当前物流过程中存在的问题或机会，分析外包全部或部分物流活动的可行性，确定企业物流外包内容。
企业在经济组织中，只有物流资源可用于多种用途，是企业所具有的稀缺的、难以模仿的、有价值的、可延展的核心能力，而且物流资源在公司范围能够得到保持，才应当自营，否则企业就应该将物流业务交给具有比较优势、具有核心能力的第三方物流企业运作。在企业进行分析时，包括以下三个步骤。
首先，要明确企业的战略目标，使企业的外包决策与战略目标一致。
其次，采用价值链分析法分析企业活动，明确企业的核心价值。
最后，对物流活动上的各个环节进行控制程度分析，确定需要外包的环节。企业进行控制程度分析时，可以使用Ballow二维决策模型。同时，在考虑某环节是否外包时还需要结合其他物流环节，不能把物流环节完全割裂开来考虑。
(二)描述问题
制定物流外包方案，为选择第三方物流服务提供商提供依据。物流外包方案包含企业物流现状物流外包后的相关目标，包括外包成本、服务水平等。
(三)第三方物流服务提供商选择模型的构建
1、确定服务提供商的选择方法评价第三方物流服务商是一个复杂的过程，要从众多的第三方物流服务商中选择到能满足企业要求的服务商是比较困难的。现有的评价方法包括：招标法、协商选择法、模糊决策法、遗传算法和层次分析法等。根据汽车物流的特点，在选择物流提供商时需要考虑风险、个性化服务、柔性服务等多个因素，属于多因素、多目标决策。针对以上问题，本文选择了层级分析法。
层次分析法(AHP)是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。
2、参考生产企业选择新型物流供应商标准 据第六次中国物流市场供需状况调查报告，生产企业选择新的物流供应的标准是：物流满足能力占52％，作业质量占27％，经济性占17％，公司资质与规模占4％。
调查结果显示，更多的生产企业选择物流供应商的标准倾向于物流满足能力和作业质量以及经济性。汽车行业在选择物流供应商时可以一定程度上参照生产企业选择物流供应商的标准。
3、汽车行业的模型构建 针对汽车行业物流外包的需求，结合汽车物流风险大、个性化服务要求高和柔性要求高的特点，同时参考生产企业物流选择标准，利用层次分析法构建了第三方物流服务提供商选择的指标体系。该体系包括企业形象、成本控制水平、服务水平、资源水平。
企业形象指标是企业通过对第三方物流服务商的历史业绩来衡量其服务水平的一个有效途径。它包括企业信誉、企业规模、企业财务状况等。选择企业形象好的第三方服务提供商有利于合作的长久性，降低合作的风险性。
成本控制水平是一类用来描述第三方物流服务商提供服务过程中的费用的指标。有效地降低企业的物流成本将大幅下降企业的生產运作成本，从而使企业的产品在市场上更具有竞争力。
资源水平是企业基本状况的一个有形体现，也是企业继续发展与壮大的前提基础。资源水平包括企业基础设施、信息化水平、员工素质等，其中的信息化水平尤为重要。现代信息技术是汽车行业实现准时制生产、快速反应系统、供应商管理库存的基础。 服务水平指标是一类用来描述物流服务过程中的绩效的指标。这些指标主要是定量指标，它们反映了第三方物流服务商的业务运作效率以及客户满意度，为企业进行定量分析提供了数据依据。
指标计算方法：
订单处理时间的指标值=Num(某次订单处理完成的时间<与客户商定的订单处理时间)/接收订单总次数100％。
响应客户服务的指标值=响应客户服务次数/客户提出服务请求总次数100％。
问题处理时间的指标值=Num(某次突发事件解决时间<与客户商定的问题解决时间)/突发事件发生的总次数100％。企业信誉等不能准确计算的指标参照相关部门评分标准。
然而，层次分析法需要给与每个指标一定的权重，难免会加入主观因素。各个汽车企业的情况也不同，给出的权重难以普遍适用，根据以上问题本文提出了改进的层次分析法，即在企业具体选择物流服务提供商时，将改进的层次分析法和招标法结合起来。首先，企业应该提出招标条件得到一系列的备选方案，招标条件包括物流外包需求以及物流外包目标。其次，通過加和平均二级指标计算出每一个备选方案的一级指标分数。最后，依据企业物流外报需求和物流外包后的目标对比分析每个备选方案的一级指标分数来选择服务提供商。对于不同企业，可以根据企业情况注重某一些指标。例如生产高端汽车厂商可以更加注重服务水平，以价格领先的企业可以更加注重成本控制。
一级指标计算方法举例：如企业形象=(企业信誉+企业规模+服务范围+增值服务+财务状况+信息及时准确性)/6
(四)实施阶段
在选择完第三方物流服务提供商后，就进入了实施阶段。在这一阶段，需要一个正式的过渡计划，以考核物流服务商是否完全遵照客户提出的服务实施时间表。书面的过渡计划必须由双方共同起草，详细列明双方的组织结构、关键的接触点、拟配置和共享的资源，以及对合约未尽事项的处理机制。由于双方之间的接触界面涉及到许多具体作业的员工，有必要设立一个跨组织的协调小组，以迅速对可能出现的问题做出反应。对于指定的物流外包计划需要逐步采纳，逐步过渡。在物流外包的实施阶段，企业可能会发现新的、未曾察觉的物流外包需求，这就需要返回到第一步，重新开始新的外包过程。
(五)持续的服务评价
在实施过程中，企业需要对物流服务提供商进行持续的服务评价。以确定是否需要重新指定物流外包计划，更换服务商，或者对已经外包的物流活动的重新进行内部化。
如果需要更换服务提供商，那企业就需要重新选择。物流服务商也应该不断提出改进意见，以确保竞争优势。企业应该积极采纳物流服务商提出的、对双方都有益的意见。同时，企业也必须肯定服务商的业绩。
四、结论
随着汽车行业的迅速发展，汽车物流外包逐渐成为汽车行业供应链管理的重要发展趋势和发展方向。第三方物流服务商的选择问题是企业物流业务外包成败的关键环节，实践中常因缺乏合适的评价方法，而导致所选的物流服务商不理想，进而使得双方难以有效合作并成为长期合作伙伴。
本文首先研究了汽车行业的物流现状，并且总结了汽车行业物流的特点及发展趋势。发现汽车行业物流具有风险大、个性服务要求高、灵活性大以及柔性需求的特点。针对以上特点，本文提出了汽车行业第三方物流服务提供商的选择流程。该流程包括：明确物流外包需求、描述问题、利用层次分析方法构建第三方物流服务提供商选择模型、实施阶段以及持续的评价服务。
关键词：第三方物流 物流供应商 汽车行业 层次分析法
一、引言
在中国加入WTO组织以后，国外汽车迅速流入中国，汽车行业竞争加剧。与此同时，国内汽车消费者也越来越重视汽车生产企业的服务水平。为了强化核心竞争力，降低成本，提高服务质量，越来越多的企业将目光转向第三方物流。汽车行业物流服务提供商的选择问题也随之凸显。本文结合汽车我国物流发展情况和汽车行业特点，研究其第三方物流服务提供商的选择问题，并给出中国汽车行业第三方物流服务提供商的选择流程，希望能给汽车行业的第三方物流选择提供参考意见。
汽车物流是指以最小的费用，按用户的需求将汽车零部件、备件、整车从供给地向需求地转移的过程。主要包括零部件入厂物流、生产物流、整车物流和售后零配件物流等几大组成部分，由于汽车产品特性，汽车物流可简单分为汽车零部件物流和整车物流量大类。
在针对汽车物流研究方面，国内的研究一般仅限于从物流企业角度研究汽车物流的现状和发展趋势，或从供应链整合的角度研究物流业作用。而国外的研究一般为利用数学方法建立模型研究。这些研究没有将中国汽车行业的具体情况和物流服务商选择很好的结合起来，对汽车行业的第三方物流服务提供商的选择指导意义不大。
二、汽车物流概述
目前，我国汽车物流行业仍存在很多严重的问题，概括起来包括以下几个部分：运力资源分散造成的严重浪费和高额物流成本；现代信息技术运用还在起步阶段；汽车物流服务水平低，缺乏柔性；运输方式单一，以公路运输为主。我国汽车物流主要分为整车物流和零部件物流两种情况。
为了降低汽车销售成本，汽车厂商对整车物流服务的需求越来越大，整车物流外包趋势已不可逆转。整车物流与零部件物流有着很大的不同，主要体现出4个方面的特点：物流风险较大，个性化服务要求高；运输具有单向性；物流服务柔性要求高，汽车市场易受宏观经济和国家政策影响，市场需求不稳定。除此之外，整车销售也逐步向小规模，多批次发展。这些汽车市场的特点决定了整车物流要有较高的柔性。
零部件物流比整车物流复杂，具有多批次、少批量及数目繁多的特点，其运作要求与运作难度远远高于成品物流。另外，零部件都具有品种繁多、外型差异大的特点，这就决定了物流运输和包装过程的复杂性。
综上所述，汽车物流主要存在风险大，服务柔性要求高，多批次、小规模等特点。
三、汽车行业第三方物流服务提供商的选择流程
(一)明确物流外包需求
在进行汽车行业第三方物流服务提供商选择时，首先也是最重要的部分就是明确物流外包的需求。物流外包的需求将作为评价以及选择物流服务提供商的标准和依据。
1、组成跨职能选择团队 在组建对第三方物流供应商的选择团队时，除了需要企业物流部门人员，还要从其财务、营销、制造、质量控制、信息系统以及物流等部门抽调人员。如果有需要，公司总裁也应该参与决策。
2、识别当前物流过程中存在的问题或机会，分析外包全部或部分物流活动的可行性，确定企业物流外包内容。
企业在经济组织中，只有物流资源可用于多种用途，是企业所具有的稀缺的、难以模仿的、有价值的、可延展的核心能力，而且物流资源在公司范围能够得到保持，才应当自营，否则企业就应该将物流业务交给具有比较优势、具有核心能力的第三方物流企业运作。在企业进行分析时，包括以下三个步骤。
首先，要明确企业的战略目标，使企业的外包决策与战略目标一致。
其次，采用价值链分析法分析企业活动，明确企业的核心价值。
最后，对物流活动上的各个环节进行控制程度分析，确定需要外包的环节。企业进行控制程度分析时，可以使用Ballow二维决策模型。同时，在考虑某环节是否外包时还需要结合其他物流环节，不能把物流环节完全割裂开来考虑。
(二)描述问题
制定物流外包方案，为选择第三方物流服务提供商提供依据。物流外包方案包含企业物流现状物流外包后的相关目标，包括外包成本、服务水平等。
(三)第三方物流服务提供商选择模型的构建
1、确定服务提供商的选择方法评价第三方物流服务商是一个复杂的过程，要从众多的第三方物流服务商中选择到能满足企业要求的服务商是比较困难的。现有的评价方法包括：招标法、协商选择法、模糊决策法、遗传算法和层次分析法等。根据汽车物流的特点，在选择物流提供商时需要考虑风险、个性化服务、柔性服务等多个因素，属于多因素、多目标决策。针对以上问题，本文选择了层级分析法。
层次分析法(AHP)是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。
2、参考生产企业选择新型物流供应商标准 据第六次中国物流市场供需状况调查报告，生产企业选择新的物流供应的标准是：物流满足能力占52％，作业质量占27％，经济性占17％，公司资质与规模占4％。
调查结果显示，更多的生产企业选择物流供应商的标准倾向于物流满足能力和作业质量以及经济性。汽车行业在选择物流供应商时可以一定程度上参照生产企业选择物流供应商的标准。
3、汽车行业的模型构建 针对汽车行业物流外包的需求，结合汽车物流风险大、个性化服务要求高和柔性要求高的特点，同时参考生产企业物流选择标准，利用层次分析法构建了第三方物流服务提供商选择的指标体系。该体系包括企业形象、成本控制水平、服务水平、资源水平。
企业形象指标是企业通过对第三方物流服务商的历史业绩来衡量其服务水平的一个有效途径。它包括企业信誉、企业规模、企业财务状况等。选择企业形象好的第三方服务提供商有利于合作的长久性，降低合作的风险性。
成本控制水平是一类用来描述第三方物流服务商提供服务过程中的费用的指标。有效地降低企业的物流成本将大幅下降企业的生產运作成本，从而使企业的产品在市场上更具有竞争力。
资源水平是企业基本状况的一个有形体现，也是企业继续发展与壮大的前提基础。资源水平包括企业基础设施、信息化水平、员工素质等，其中的信息化水平尤为重要。现代信息技术是汽车行业实现准时制生产、快速反应系统、供应商管理库存的基础。 服务水平指标是一类用来描述物流服务过程中的绩效的指标。这些指标主要是定量指标，它们反映了第三方物流服务商的业务运作效率以及客户满意度，为企业进行定量分析提供了数据依据。
指标计算方法：
订单处理时间的指标值=Num(某次订单处理完成的时间<与客户商定的订单处理时间)/接收订单总次数100％。
响应客户服务的指标值=响应客户服务次数/客户提出服务请求总次数100％。
问题处理时间的指标值=Num(某次突发事件解决时间<与客户商定的问题解决时间)/突发事件发生的总次数100％。企业信誉等不能准确计算的指标参照相关部门评分标准。
然而，层次分析法需要给与每个指标一定的权重，难免会加入主观因素。各个汽车企业的情况也不同，给出的权重难以普遍适用，根据以上问题本文提出了改进的层次分析法，即在企业具体选择物流服务提供商时，将改进的层次分析法和招标法结合起来。首先，企业应该提出招标条件得到一系列的备选方案，招标条件包括物流外包需求以及物流外包目标。其次，通過加和平均二级指标计算出每一个备选方案的一级指标分数。最后，依据企业物流外报需求和物流外包后的目标对比分析每个备选方案的一级指标分数来选择服务提供商。对于不同企业，可以根据企业情况注重某一些指标。例如生产高端汽车厂商可以更加注重服务水平，以价格领先的企业可以更加注重成本控制。
一级指标计算方法举例：如企业形象=(企业信誉+企业规模+服务范围+增值服务+财务状况+信息及时准确性)/6
(四)实施阶段
在选择完第三方物流服务提供商后，就进入了实施阶段。在这一阶段，需要一个正式的过渡计划，以考核物流服务商是否完全遵照客户提出的服务实施时间表。书面的过渡计划必须由双方共同起草，详细列明双方的组织结构、关键的接触点、拟配置和共享的资源，以及对合约未尽事项的处理机制。由于双方之间的接触界面涉及到许多具体作业的员工，有必要设立一个跨组织的协调小组，以迅速对可能出现的问题做出反应。对于指定的物流外包计划需要逐步采纳，逐步过渡。在物流外包的实施阶段，企业可能会发现新的、未曾察觉的物流外包需求，这就需要返回到第一步，重新开始新的外包过程。
(五)持续的服务评价
在实施过程中，企业需要对物流服务提供商进行持续的服务评价。以确定是否需要重新指定物流外包计划，更换服务商，或者对已经外包的物流活动的重新进行内部化。
如果需要更换服务提供商，那企业就需要重新选择。物流服务商也应该不断提出改进意见，以确保竞争优势。企业应该积极采纳物流服务商提出的、对双方都有益的意见。同时，企业也必须肯定服务商的业绩。
四、结论
随着汽车行业的迅速发展，汽车物流外包逐渐成为汽车行业供应链管理的重要发展趋势和发展方向。第三方物流服务商的选择问题是企业物流业务外包成败的关键环节，实践中常因缺乏合适的评价方法，而导致所选的物流服务商不理想，进而使得双方难以有效合作并成为长期合作伙伴。
本文首先研究了汽车行业的物流现状，并且总结了汽车行业物流的特点及发展趋势。发现汽车行业物流具有风险大、个性服务要求高、灵活性大以及柔性需求的特点。针对以上特点，本文提出了汽车行业第三方物流服务提供商的选择流程。该流程包括：明确物流外包需求、描述问题、利用层次分析方法构建第三方物流服务提供商选择模型、实施阶段以及持续的评价服务。