论文部分内容阅读
摘要：大数据时代背景下图书馆必须改变自身的服务模式，逐步从知识服务转向大数据知识服务。针对海量数据进行处理、智慧图书馆以及下一代图书馆开展的知识服务模式是大数据知识服务的主要特点。以大数据图书馆作为知识服务开展的平台，从而全面地实现大数据知识服务的稳定发展。
关键词：大数据 知识服务 大数据知识服务 展望
中图分类号：G2507文献标识码：A文章编号：1009-5349（2016）11-0225-02
与传统数据相比较而言，大数据信息时代特点十分的鲜明，其主要表现在资源规模比较大、数据种类繁多以及价值相对较高等方面，而且大数据信息时代最主要的业务就是进行数据的深层次分析和实际价值的挖掘。图书馆自身的数据资源所具备的特性也逐步地表现出来，比如，针对图书馆种类繁多且数量庞大的数据资源，就需要对其价值开展进一步的挖掘，所以，这就要求图书馆管理及服务必须进行变革。而且图书馆在大数据时代的背景下，在迎来更大的发展机遇的同时，也面临严峻的挑战。所以，大数据时代图书馆服务模式的创新，在图书馆发展的过程中具有极为重要的意义。
一、我国图书馆大数据研究理论探析与研究综述
（一）大数据时代概念
现阶段还没有对大数据的标准进行定义，达成了大数据是一种海量且形式多样的非结构性的数据，一般情况下其主要与数据分析和全局、商业智能以及云计算等比较热门的话题联系在一起的认识。通常大数据都必须满足大量化、多样化、快速化和价值高或者准确性这四个主要的特征。全球最知名的研究所将数据作为一种最基本的生产资料进行研究，其研究结果认为大数据已经成为了下一个创新、竞争以及生产力提高的前沿。而世界经济论坛则将其比作是和黄金一样的新型经济资产。习近平总书记则提出随着大数据时代的来临，世界必将出现新理论的科技革命和产业革命，而且这也将加快我国经济发展的步伐并与之形成新的历史交汇。大数据在塑造我们的生活、工作以及思维方式的同时，也促进了信息社会的全面发展。
（二）大数据时代下，图书馆的管理服务优化升级
一直以来图书馆都是信息技术应用最为广泛的地方，而大数据即是如此。在实际的应用方面，美国国家医学图书馆的大数据研究和发展计划已经被美国政府列为最主要的内容。哈佛大学在将大数据服务引入图书馆的同时，下一阶段的目标就是向大众公布所有的图书大数据。而中国的国家图书馆目前也在紧张地进行图书馆的数字化维修和改造，目的是为了迅速地完成大数据时代下的数字图书馆建设。而清华大学的图书馆则针对图书馆数据的集成进行了深入的探索和实践，对大数据环境下提取相关数据关键信息等方面进行了积极的尝试，并以此为基础建立了以人为中心的知识关联网。还有学者经过研究后指出，所有的信息科学工作者，都应该发挥其正在发现知识、数据挖掘等方面的积极作用，并不断地推进其进行创新。美国最顶级的图书馆学期刊则通过举办相关的学术研讨会，讨论在大数据时代背景下如何完成图书馆的建设。我国的学者专家在研究后也发现，在大数据时代已经来临的背景下，数据引证正在被赋予新的内涵和重要性，并最终催生出了知识计量这一新型的学科。还有些专家学者认为，大数据时代必将推动图书馆发生新型知识服务引擎、用户流失分析及价值分析、预测资源故障、智能辅助决策等重大的变革。
（三）知识服务创新中融合大数据服务
国内众多的研究者已经将张晓林对知识服务提出的概念进行分析，将信息知识的搜集、组织、分析、重组作为基础，并根据实际的情况将其与用户提出相关问题紧密融合，最终实现为用户提供知识应用和知识创新的服务，这一定义作为研究的方向和共识。目前，组织创新、知识管理以及知识产业等方面是国外针对知识服务的研究重点，而国内的研究重点则主要集中在服务模式、核心能力、本体、知识挖掘、网格、语义网格等领域，随着针对这一主题研究范围的不断增大，其所涉及的问题和热点也越来越多。目前大多数科技创新都是面对海量、模糊、复杂关联以及动态发展的相关知识，而且在其创新过程中流程、模式等都发生了巨大的变革，而大数据在就这些创新进行了彻底破坏的同时，也为新环境下的知识服务进一步创新提供了新的机遇和空间。而我们则必须坚持以大数据知识服务为基础，不断地进行服务模式的创新。大数据获取、存储、组织、分析以及决策的过程就是大数据服务的实际意义，而这些都进一步体现出来大数据处理知识服务配置与其整合相关知识的能力，同时也明确了大数据知识服务在其整个的生命周期中都会涉及到知识、服务、资源等关键的因素。
二、大数据时代图书馆发展展望
（一）图书馆个性化发展方向：发展方式以及服务内涵
在大数据时代信息迅速发展的背景下，用户已经不再将图书馆作为其获取相关信息时的首选渠道，而是更多地通过百度、谷歌等搜索引擎，完成对相关信息的获取和整理，图书馆已经不再被人们所依赖，其优势也随之逐步地丧失。面对这样的竞争局面，作为图书馆必须为用户提供更有针对性的个性化服务，才能促进其稳定的发展。所以，这就要求图书馆在大数据时代的背景下，必须根据不同用户的不同阅读习惯，制定出未来图书馆的发展策略和目标；另外，图书馆也应该对不同类型、不同用户的喜好和阅读习惯进行分析，并根据实际的分析情况及时地作出灵活的调整。比如，用户在图书馆借还图书时所登记的相关数据，都可以被充分地利用，并将其作为个性化服务展开的基础。因此，这就要求图书馆必须以大数据作为主要的依托，以用户的喜好为基础，进行个性化的推荐，将图书馆资源及时地推荐给用户，使用户可以切身地感受到图书馆所提供的及时、准确的个性化服务，将图书馆的价值充分发挥出来。
（二）图书馆智能化发展方向：智慧型图书馆成为发展潮流
智慧图书馆将是图书馆未来发展的新模式，而且其将逐步地成为图书馆创新、转型以及实现其可持续发展的基础。以数字化、网络化以及智能化信息技术为基础的智慧图书馆，便捷、高效是其主要的特点，其最大的追求就是绿色发展与数字惠民。而这不但是现代图书馆在科学发展过程中的重要理念和实践经验，同时也是图书馆未来发展的新型模式。在知识服务的基础上通过积极的创新进行知识的搜寻、组织、分析以及重组等，最终完成知识产品的进一步增值，是智慧图书馆所提供的智慧服务开展的基础。同时也有专家学者认为图书馆所提供的公共智慧服务是一种比较特殊的智慧服务，其主要体现出了图书馆最核心、最显著、最本质的价值取向以及目标，是图书馆知识服务的进一步升华。获得智慧最关键的步骤就是对大数据进行的分析和应用，而且数字世界的智慧基因也是大数据所具备的特性。所以，面向智慧图书馆所提供的智慧服务的新型知识服务模式，就是我们所说的大数据知识服务，其主要的特点为：（1）实现图书馆基础设施互联、融合和共享。在大数据的推动下，实现将图书馆、网络、数据库以及所有的读者统一整合，使其成为可以互动的整体。而且利用大数据进行图书馆的重组时，也为其提供了新的发展机遇，及时地进行图书馆海量数据系统的升级，进一步加强相关信息的关联以及数据质量的提高，通过海量信息的分析获得相关的知识，并促进其能力的进一步提升，通过进行数据的挖掘，促进图书馆服务质量的进一步提升，这些都是图书馆面对发展机遇的工作重点。（2）提供智慧服务。实现大数据知识服务模式核心，在其全生命周期内对用户、技术、管理、知识、资源等进行有效的集成和进一步的优化。并将大数据知识服务的综合体系与物联网、云计算等新兴的信息技术紧密地结合在一起，在大数据处理的过程中实现全方位的智能感知。（3）构建高效的智能管理体系。大数据时代背景下的职能图书馆管理体系的主要特点为：图书馆自身具有极强的分析、预测以及智能辅助决策技术，并以此为依据建立独具特色的服务体系；在完成图书馆情报机构软件、硬件以及数据资源的分析后，根据实际的分析情况对未来有可能出现的故障进行科学合理的预测，并制定出相应的策略；为构建高效的图书馆智能管理体系奠定良好的基础。
（三）图书馆海量化数据发展方向：不断突破原有的知识存储模型
针对海量数据的处理能力的提升，是大数据时代获取财富、知识以及权力的最佳途径。而且这些种类繁多、数量庞大的数据也对图书馆的存储能力与计算能力提出了更高的要求，同时因为非结构性数据的增加又提高了相关数据的复杂程度。作为一种全新的服务理念，其主要是以完成海量数据的获取、存储组织等过程为基础。而且这种新型的服务模式也是一种在使用的过程中需要付费的知识服务模式。同时大数据本身也属于云计算，利用云计算完成大数据的处理，使得所有的服务更加精准。
三、结语
智慧图书馆也会随着大数据时代的来临，以及用户所提出的需求，在建设的过程中遇到前所未有的挑战，但是这些挑战同时也成为了智慧图书馆开展学术研究的新方向，在全面实现针对图书馆数据的收集、整合、存储、服务等相关课题研究的基础上，为我国图书馆事业的健康稳定发展作出积极的贡献。
参考文献：
[1]王世伟.论智慧图书馆的三大特点[J].中国图书馆学报，2015，06：22-28.
[2]黄幼菲.公共智慧服务——图书馆知识服务的高级阶段[J].情报资料工作，2015，05：83-88.
[3]周杰，苏静，曾建勋.下一代数字图书馆的发展思考[J].图书情报工作，2015，08：35-39.
[4]殷红，刘炜.新一代图书馆服务系统：功能评价与愿景展望[J].中国图书馆学报，2015，05：26-33.
[5]Michael Gorman.Fivenew lawsof librarianship[J].American libraries，2015，09：784-785.
[6][英]迈尔·舍恩伯格著，袁杰译.删除：大数据取舍之道[M].杭州：浙江人民出版社，2015.
责任编辑：孙瑶
关键词：大数据 知识服务 大数据知识服务 展望
中图分类号：G2507文献标识码：A文章编号：1009-5349（2016）11-0225-02
与传统数据相比较而言，大数据信息时代特点十分的鲜明，其主要表现在资源规模比较大、数据种类繁多以及价值相对较高等方面，而且大数据信息时代最主要的业务就是进行数据的深层次分析和实际价值的挖掘。图书馆自身的数据资源所具备的特性也逐步地表现出来，比如，针对图书馆种类繁多且数量庞大的数据资源，就需要对其价值开展进一步的挖掘，所以，这就要求图书馆管理及服务必须进行变革。而且图书馆在大数据时代的背景下，在迎来更大的发展机遇的同时，也面临严峻的挑战。所以，大数据时代图书馆服务模式的创新，在图书馆发展的过程中具有极为重要的意义。
一、我国图书馆大数据研究理论探析与研究综述
（一）大数据时代概念
现阶段还没有对大数据的标准进行定义，达成了大数据是一种海量且形式多样的非结构性的数据，一般情况下其主要与数据分析和全局、商业智能以及云计算等比较热门的话题联系在一起的认识。通常大数据都必须满足大量化、多样化、快速化和价值高或者准确性这四个主要的特征。全球最知名的研究所将数据作为一种最基本的生产资料进行研究，其研究结果认为大数据已经成为了下一个创新、竞争以及生产力提高的前沿。而世界经济论坛则将其比作是和黄金一样的新型经济资产。习近平总书记则提出随着大数据时代的来临，世界必将出现新理论的科技革命和产业革命，而且这也将加快我国经济发展的步伐并与之形成新的历史交汇。大数据在塑造我们的生活、工作以及思维方式的同时，也促进了信息社会的全面发展。
（二）大数据时代下，图书馆的管理服务优化升级
一直以来图书馆都是信息技术应用最为广泛的地方，而大数据即是如此。在实际的应用方面，美国国家医学图书馆的大数据研究和发展计划已经被美国政府列为最主要的内容。哈佛大学在将大数据服务引入图书馆的同时，下一阶段的目标就是向大众公布所有的图书大数据。而中国的国家图书馆目前也在紧张地进行图书馆的数字化维修和改造，目的是为了迅速地完成大数据时代下的数字图书馆建设。而清华大学的图书馆则针对图书馆数据的集成进行了深入的探索和实践，对大数据环境下提取相关数据关键信息等方面进行了积极的尝试，并以此为基础建立了以人为中心的知识关联网。还有学者经过研究后指出，所有的信息科学工作者，都应该发挥其正在发现知识、数据挖掘等方面的积极作用，并不断地推进其进行创新。美国最顶级的图书馆学期刊则通过举办相关的学术研讨会，讨论在大数据时代背景下如何完成图书馆的建设。我国的学者专家在研究后也发现，在大数据时代已经来临的背景下，数据引证正在被赋予新的内涵和重要性，并最终催生出了知识计量这一新型的学科。还有些专家学者认为，大数据时代必将推动图书馆发生新型知识服务引擎、用户流失分析及价值分析、预测资源故障、智能辅助决策等重大的变革。
（三）知识服务创新中融合大数据服务
国内众多的研究者已经将张晓林对知识服务提出的概念进行分析，将信息知识的搜集、组织、分析、重组作为基础，并根据实际的情况将其与用户提出相关问题紧密融合，最终实现为用户提供知识应用和知识创新的服务，这一定义作为研究的方向和共识。目前，组织创新、知识管理以及知识产业等方面是国外针对知识服务的研究重点，而国内的研究重点则主要集中在服务模式、核心能力、本体、知识挖掘、网格、语义网格等领域，随着针对这一主题研究范围的不断增大，其所涉及的问题和热点也越来越多。目前大多数科技创新都是面对海量、模糊、复杂关联以及动态发展的相关知识，而且在其创新过程中流程、模式等都发生了巨大的变革，而大数据在就这些创新进行了彻底破坏的同时，也为新环境下的知识服务进一步创新提供了新的机遇和空间。而我们则必须坚持以大数据知识服务为基础，不断地进行服务模式的创新。大数据获取、存储、组织、分析以及决策的过程就是大数据服务的实际意义，而这些都进一步体现出来大数据处理知识服务配置与其整合相关知识的能力，同时也明确了大数据知识服务在其整个的生命周期中都会涉及到知识、服务、资源等关键的因素。
二、大数据时代图书馆发展展望
（一）图书馆个性化发展方向：发展方式以及服务内涵
在大数据时代信息迅速发展的背景下，用户已经不再将图书馆作为其获取相关信息时的首选渠道，而是更多地通过百度、谷歌等搜索引擎，完成对相关信息的获取和整理，图书馆已经不再被人们所依赖，其优势也随之逐步地丧失。面对这样的竞争局面，作为图书馆必须为用户提供更有针对性的个性化服务，才能促进其稳定的发展。所以，这就要求图书馆在大数据时代的背景下，必须根据不同用户的不同阅读习惯，制定出未来图书馆的发展策略和目标；另外，图书馆也应该对不同类型、不同用户的喜好和阅读习惯进行分析，并根据实际的分析情况及时地作出灵活的调整。比如，用户在图书馆借还图书时所登记的相关数据，都可以被充分地利用，并将其作为个性化服务展开的基础。因此，这就要求图书馆必须以大数据作为主要的依托，以用户的喜好为基础，进行个性化的推荐，将图书馆资源及时地推荐给用户，使用户可以切身地感受到图书馆所提供的及时、准确的个性化服务，将图书馆的价值充分发挥出来。
（二）图书馆智能化发展方向：智慧型图书馆成为发展潮流
智慧图书馆将是图书馆未来发展的新模式，而且其将逐步地成为图书馆创新、转型以及实现其可持续发展的基础。以数字化、网络化以及智能化信息技术为基础的智慧图书馆，便捷、高效是其主要的特点，其最大的追求就是绿色发展与数字惠民。而这不但是现代图书馆在科学发展过程中的重要理念和实践经验，同时也是图书馆未来发展的新型模式。在知识服务的基础上通过积极的创新进行知识的搜寻、组织、分析以及重组等，最终完成知识产品的进一步增值，是智慧图书馆所提供的智慧服务开展的基础。同时也有专家学者认为图书馆所提供的公共智慧服务是一种比较特殊的智慧服务，其主要体现出了图书馆最核心、最显著、最本质的价值取向以及目标，是图书馆知识服务的进一步升华。获得智慧最关键的步骤就是对大数据进行的分析和应用，而且数字世界的智慧基因也是大数据所具备的特性。所以，面向智慧图书馆所提供的智慧服务的新型知识服务模式，就是我们所说的大数据知识服务，其主要的特点为：（1）实现图书馆基础设施互联、融合和共享。在大数据的推动下，实现将图书馆、网络、数据库以及所有的读者统一整合，使其成为可以互动的整体。而且利用大数据进行图书馆的重组时，也为其提供了新的发展机遇，及时地进行图书馆海量数据系统的升级，进一步加强相关信息的关联以及数据质量的提高，通过海量信息的分析获得相关的知识，并促进其能力的进一步提升，通过进行数据的挖掘，促进图书馆服务质量的进一步提升，这些都是图书馆面对发展机遇的工作重点。（2）提供智慧服务。实现大数据知识服务模式核心，在其全生命周期内对用户、技术、管理、知识、资源等进行有效的集成和进一步的优化。并将大数据知识服务的综合体系与物联网、云计算等新兴的信息技术紧密地结合在一起，在大数据处理的过程中实现全方位的智能感知。（3）构建高效的智能管理体系。大数据时代背景下的职能图书馆管理体系的主要特点为：图书馆自身具有极强的分析、预测以及智能辅助决策技术，并以此为依据建立独具特色的服务体系；在完成图书馆情报机构软件、硬件以及数据资源的分析后，根据实际的分析情况对未来有可能出现的故障进行科学合理的预测，并制定出相应的策略；为构建高效的图书馆智能管理体系奠定良好的基础。
（三）图书馆海量化数据发展方向：不断突破原有的知识存储模型
针对海量数据的处理能力的提升，是大数据时代获取财富、知识以及权力的最佳途径。而且这些种类繁多、数量庞大的数据也对图书馆的存储能力与计算能力提出了更高的要求，同时因为非结构性数据的增加又提高了相关数据的复杂程度。作为一种全新的服务理念，其主要是以完成海量数据的获取、存储组织等过程为基础。而且这种新型的服务模式也是一种在使用的过程中需要付费的知识服务模式。同时大数据本身也属于云计算，利用云计算完成大数据的处理，使得所有的服务更加精准。
三、结语
智慧图书馆也会随着大数据时代的来临，以及用户所提出的需求，在建设的过程中遇到前所未有的挑战，但是这些挑战同时也成为了智慧图书馆开展学术研究的新方向，在全面实现针对图书馆数据的收集、整合、存储、服务等相关课题研究的基础上，为我国图书馆事业的健康稳定发展作出积极的贡献。
参考文献：
[1]王世伟.论智慧图书馆的三大特点[J].中国图书馆学报，2015，06：22-28.
[2]黄幼菲.公共智慧服务——图书馆知识服务的高级阶段[J].情报资料工作，2015，05：83-88.
[3]周杰，苏静，曾建勋.下一代数字图书馆的发展思考[J].图书情报工作，2015，08：35-39.
[4]殷红，刘炜.新一代图书馆服务系统：功能评价与愿景展望[J].中国图书馆学报，2015，05：26-33.
[5]Michael Gorman.Fivenew lawsof librarianship[J].American libraries，2015，09：784-785.
[6][英]迈尔·舍恩伯格著，袁杰译.删除：大数据取舍之道[M].杭州：浙江人民出版社，2015.
责任编辑：孙瑶