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由分形自回归整合滑动平均(FARIMA)流量模型产生自相似性数据,针对不同维数仿真得出的流量样本,采用变标度极差分析法(R/S)在不同时间尺度上对流量分形维数进行估计分析,并分析了R/S分析法在流量估计中存在的系统偏差。
基于仿真的网络流量分形维数的估计与分析
【摘 要】
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由分形自回归整合滑动平均(FARIMA)流量模型产生自相似性数据,针对不同维数仿真得出的流量样本,采用变标度极差分析法(R/S)在不同时间尺度上对流量分形维数进行估计分析,并分析了R/S分析法在流量估计中存在的系统偏差。
【机 构】
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华东交通大学信息工程学院
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2006年05期
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