【摘 要】
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为面向可拓建筑设计进行可拓数据挖掘,以可拓建筑设计数据为对象,探讨将其转化为高质量的结构数据的流程与方法。根据跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM）,建立包括基元化表达、
【机 构】
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哈尔滨工业大学建筑学院,哈尔滨工业大学建筑计划与设计研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51178132）
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为面向可拓建筑设计进行可拓数据挖掘,以可拓建筑设计数据为对象,探讨将其转化为高质量的结构数据的流程与方法。根据跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM）,建立包括基元化表达、数据表设计、数据筛选、数据形式变换、变量标准化处理和变量维数约简6个步骤的数据准备流程,并根据建筑学专业特点,结合可拓学、几何学、统计学理论,设计各步骤的操作方法,构建出完整的数据准备流程与方法。案例检验结果表明,按照该流程及其操作方法,可有效地将可拓建筑设计数据转化为统一格式、高信度、量化且可运算的结构数据。
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