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本文对IP交换机中流的分类问题进行了探讨。首先对现有的X/Y分类器进行了分析 ,指出其不足之处 ,然后总结了进行流判断时应考虑的各种因素。之后提出了一种利用Hopfield神经网络进行流分类的方法 ,并对其参数的选取进行了讨论。仿真结果表明 ,神经网络分类器可根据网络中流的具体情况 ,自动调节分类阈值 ,保证IP交换机利用的VC数基本稳定。与常规X/Y分类器相比 ,神经网络分类器可利用更少的VC交换更多的数据包。