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针对智能引信应用中需要解决的多目标识别问题,提出基于盲分离技术的解决方案,建立了信号盲分离问题的模型,设计了盲源数估计算法以及两种不同的盲分离目标识别算法,并利用在消声室获得的多源目标的声信号对算法性能进行仿真分析.结果表明:基于四阶累积量的盲源数估计算法可以有效判定信源个数；在存在测量时延的情况下,卷积信号盲分离目标识别算法能够实现多目标源的识别.