【摘 要】
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在对国内外机场跑道异物检测算法研究综述的基础上,研究了一种机场跑道异物检测系统。首先对检测系统的算法流程进行了概述,其次对异物检测算法中的关键算法——运动目标检测
【基金项目】
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中国博士后科学基金(2013M530954);辽宁省自然科学基金(2014020093);辽宁省高校杰出青年学者成长计划项目(LJQ2014021);沈阳理工大学重点学科计算机应用技术开放基金(4771004kfx09)资助
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在对国内外机场跑道异物检测算法研究综述的基础上,研究了一种机场跑道异物检测系统。首先对检测系统的算法流程进行了概述,其次对异物检测算法中的关键算法——运动目标检测算法进行了研究。提出了一种改进的帧间差分法,以及一种基于自适应混合高斯背景相减法与改进的帧间差分法相结合的算法。实验结果表明,该算法能够有效改善异物检测结果出现空洞的现象,并且能抑制背景突变下对检测结果造成的影响,可以实现对跑道路面异物的实时和有效检测。
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