【摘 要】
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为确定合理的列车开行对数,首先分别以BP神经网络(BP Neutral Network)和极限学习机(Extreme Leaning Machine,ELM)构建基准模型;在此基础上,结合经验模态分解算法(Empirical
【机 构】
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兰州交通大学交通运输学院,中国铁路兰州局集团公司运输部
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为确定合理的列车开行对数,首先分别以BP神经网络(BP Neutral Network)和极限学习机(Extreme Leaning Machine,ELM)构建基准模型;在此基础上,结合经验模态分解算法(Empirical Mode Decomposition,EMD)和变分模态分解算法(Variational Mode Decomposition,VMD)适合处理非线性、非平稳数据的特点,对客流发送数据进行处理,然后分别与基准模型组合形成组合模型,并提出了月度客流发送量的概念,建立了滚动的月度客流发送
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