【摘 要】
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讨论了递归最小均方误差算法 (RLS)的性能分析 .对该算法误差的均值及方差都进行了研究 .在平均原理基础上使用了更精确的处理方法 ,得到一种改进的性能分析方法 .新的分析方
【机 构】
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华南理工大学电子与信息工程学院,香港城市大学电子工程系,华南理工大学电子与信息工程学院 广东广州510640,广东广州510640
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讨论了递归最小均方误差算法 (RLS)的性能分析 .对该算法误差的均值及方差都进行了研究 .在平均原理基础上使用了更精确的处理方法 ,得到一种改进的性能分析方法 .新的分析方法得到的理论值更接近模拟的结果 ,优于通常方法的结果 .还利用新的分析方法讨论了基本RLS算法的稳定性
The performance analysis of Recursive Least Mean Square Error (RLS) algorithm is discussed and the mean and variance of the algorithm are studied.A more accurate processing method is used based on the average principle, and an improved performance analysis method is obtained. The theoretical value obtained by the new analysis method is closer to the simulation result and better than the result of the ordinary method. The stability of the basic RLS algorithm is also discussed by a new analysis method
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