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以武陵山片区71个县(市、区)为研究对象,借助GeoDA软件揭示其2018年旅游总收入空间分异规律,在此基础上利用GWR模型从经济发展水平、资源禀赋条件和旅游基础设施3个角度对旅游经济的驱动因子进行分析.结果表明:(1)武陵山片区旅游总收入在空间上呈正态分布,但Moran\\\'s I值仅为0.153,说明现有的空间集聚效应较弱;(2)从LISA图可知高值热点区主要分布在交通区位和旅游资源禀赋较好的武陵源区、利川市和松桃苗族自治县,其高值区与周围县市差异明显,极化作用明显且辐射带动作用较弱;低值冷点区主要
以商品化的苯甲酰脲作先导化合物,基于活性亚结构拼接法,将5-氨基噻唑单元替换原有的苯胺部分,成功制备了13个未见文献报道的新化合物,通过1 H NMR、13 C NMR、IR、MS以及元素分析确认了所有化合物的结构.离体生物活性结果显示,大部分化合物具有优异的杀虫活性:当浓度为200 mg·L-1时,化合物1g对棉铃虫和玉米螟的杀虫活性均为100%;当浓度为10 mg·L-1时,化合物1c,1e,1i及1k对蚊幼虫的杀虫活性为100%.
知识图谱是将无结构的知识进行结构化表示和组织的有效途径,已经成为支持众多智能应用的基础设施.然而,与商品相关的知识通常呈现出海量性、异质性和层次性的特点,这对现有基于关系模型和图模型的知识查询处理方法提出了挑战.针对商品知识的这些特点,本文设计与实现了一种利用CPU和GPU协同计算的商品知识查询处理方法.首先,为了充分发挥GPU的并行计算能力,提出了一种基于稀疏矩阵的商品知识存储策略,并针对商品知识进行存储优化;其次,根据稀疏矩阵的存储结构设计了一种查询转换方式,将SPARQL查询转化为对应的矩阵计算,并
利用商半群中元素的提升性和同态像中格林关系的提升性,研究由格林关系和格林关系在具有逆断面的正则半群S的重要子半群上的限制所生成的同余,确定这些同余所对应的半群类.
基于南昌市2000,2005,2010和2017年4期土地利用和能源消耗数据,分析土地利用类型变化及其碳排放效应,探究其与碳排放之间的内在联系.结果表明:(1)研究期间土地利用发生显著变化,除建设用地外,其他地类均呈减少趋势,建设用地和耕地是变化的主要类型,总体呈现“一转多”的特征.(2)时间上,净排放量呈显著增长状态,碳足迹压力指数和碳排放风险指数呈同步上升趋势,各区县经济社会发展状况不同,碳足迹压力指数和碳排放风险指数具有一定差异性;空间上,碳排放整体呈现中间高四周低的特点,城市碳风险压力日益增加,空
以2-氯乙基磺酸钠、1,3-丙二胺、环氧氯丙烷等为原料,经取代、开环反应合成了一种磺酸盐型阴离子双子表面活性剂:N,N-二(3-氯-2-羟基丙烷-N-十六烷基仲胺)丙二胺二乙基磺酸钠(GAS-316).通过控制变量,优化了GAS-316的合成条件;利用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)和核磁共振氢谱(1 H NMR)对GAS-316进行结构表征,并评价其表面/界面性能.结果表明:GAS-316的临界胶束浓度(CCMC)为0.27 mmol/L,其表面张力γCMC为19.64 mN/m,具备优秀的表面活性;质
随着科技的发展,金融业信息化程度不断提高,金融行业和电力营销平台在紧密结合的同时,增加了用户与电力营销平台大数据(如客户基本档案数据、电能计量数据、电费回收数据等)的双向互动.而这种双向互动增加了数据泄露的风险.营销数据泄露会导致用电策略、电价等的错误制定,从而给电力企业带来巨大经济损失,严重影响电力企业的经济效益.因此,需要采用访问控制机制来满足电力营销系统数据交互的安全需求,从而保障电力企业的经济效益.提出了一个基于有序二元决策图(Ordered Binary Decision Diagram,OBD
在构建社会经济-生态环境-旅游产业协调发展评价指标体系的基础上,运用协调发展评价模型测算长三角中心城市2008—2017年社会经济、生态环境、旅游产业三系统的协调度,以重心模型、标准差椭圆模型分析其时空演化,并运用空间计量模型探究其影响因素.研究结果表明:(1)在时间上,长三角中心城市三系统协调发展呈现为波动上升的发展态势,但热点城市范围在研究期内相对固定;在空间上,重心逐渐向西北方向移动,并且始终保持“东南-西北”分布格局.(2)三系统协调发展具有显著的全局空间正相关性及相对稳定的空间聚类格局,并存在显
以金属锌有机碳骨架MOF-5作为碳源,以双氰胺做为结构导向剂,通过高温氧化,制备出氧化锌掺杂多孔碳复合材料(ZnO@C).采用X-射线粉末衍射、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、N2吸附/脱附,拉曼光谱对样品的结构和形貌进行表征.结果表明:ZnO纳米粒子分布于无定形多孔碳的孔道中,粒径约为50 nm.复合材料ZnO@C多孔疏松的结构及较高的比表面积和孔体积为小分子自组装提供了理论依据.
针对多目标货物配载问题,建立了以最大化总订单货物重量、最小化车次总数、最小化货物装卸地总数为目标的配载模型,提出了一种快速收敛的基于精英策略多目标遗传算法(Fast Convergence Based on the Elitism Genetic Algorithm,FEGA).首先,在遗传算法的基础上加入Pareto支配关系上的分层结构和精英保留策略,从而提高种群的多样性,同时还可以加快算法的局部搜索能力;其次,修改初始种群的随机结构,并加入双种群策略,添加自适应操作算子,依次提高算法的全局搜索能力,加