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依据用户访问行为的连续性，引入本体技术对用户访问路径进行语义描述，生成语义路径图。提出基于语义路径的用户兴趣识别方法，生成用户兴趣本体，通过层次聚类法按兴趣本体相似度划分用户模式。利用协同推荐技术，进行显性需求和隐性需求的推荐，实现个性化知识服务。对比实验显示，该方法可提高用户兴趣识别的准确度和个性化知识服务的满意度。