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针对城市供水系统的复杂性、非线性、时变化性与多因素影响的特点，引入了模糊逻辑系统（ＦＬＳ）和人工神经网络（ＡＮＮ），将一种改进的最近邻聚类算法，用于城市水负荷预测，对短期、中长期水负荷的预测实验表明，该方法结构简单，精度高。
基于模糊神经网络的城市供水系统负荷预测
【摘 要】
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针对城市供水系统的复杂性、非线性、时变化性与多因素影响的特点，引入了模糊逻辑系统（ＦＬＳ）和人工神经网络（ＡＮＮ），将一种改进的最近邻聚类算法，用于城市水负荷预测，对短期、中长期水负荷的预
【机 构】
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广东工业大学自动化研究所
【出 处】
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给水排水
【发表日期】
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1999年03期
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