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字符信息缺失和噪声干扰是车牌字符识别的主要困难。研究从还原车牌图像有效信息完整性的角度,介绍了协同神经网络的原理,实现了网络模型,并以预处理后的二值化字符图像为试验对象进行识别实验。实验结果表明该网络具有良好的识别性能。
基于协同神经网络的车牌字符识别
【摘 要】
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字符信息缺失和噪声干扰是车牌字符识别的主要困难。研究从还原车牌图像有效信息完整性的角度,介绍了协同神经网络的原理,实现了网络模型,并以预处理后的二值化字符图像为试验对象进行识别实验。实验结果表明该网络具有良好的识别性能。
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2012年11期
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