【摘 要】
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基于贝叶斯方法和MATLAB工具,尝试通过数值模拟的方法计算关键比对参考值及其不确定度.首先,阐述贝叶斯方法,并通过举例,应用马尔科夫链蒙特卡洛法(MCMC)得到关键比对参考值
【机 构】
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中国计量科学研究院,北京 100029广东省计量科学研究院,广州 510405;
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基于贝叶斯方法和MATLAB工具,尝试通过数值模拟的方法计算关键比对参考值及其不确定度.首先,阐述贝叶斯方法,并通过举例,应用马尔科夫链蒙特卡洛法(MCMC)得到关键比对参考值及其不确定度.其次,通过改变建议分布σ的大小,阐述了如何选取合适的建议分布和初始值.此外,还阐述了算法的一般收敛性.最后,通过与M.G.Cox的权重法比较,证明了应用MCMC法计算关键比对参考值及其不确定度的正确性.
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