【摘 要】
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研究红外成像小目标检测问题．高通滤波器滤去低频图像背景信号，再在高频图像信号中使用似然比检测方法提取可能的目标点．考虑到目标运动的连续性和约束条件，将小目标的检测问题化为聚类问题，并通过设置置信度函数，搜索可能的目标点集以得到真正的目标点集，并检测出小目标的位置．然后使用最小二乘法，对目标位置进行校正．实验结果表明，该方法能有效地检测定位运动小目标，且具有很强的抗干扰性．
【机 构】
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华中理工大学模式识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室,华中理工大学模式识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室,华中理工大学模式识别与人工智能研究所图像
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研究红外成像小目标检测问题．高通滤波器滤去低频图像背景信号，再在高频图像信号中使用似然比检测方法提取可能的目标点．考虑到目标运动的连续性和约束条件，将小目标的检测问题化为聚类问题，并通过设置置信度函数，搜索可能的目标点集以得到真正的目标点集，并检测出小目标的位置．然后使用最小二乘法，对目标位置进行校正．实验结果表明，该方法能有效地检测定位运动小目标，且具有很强的抗干扰性．
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