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提出了一种符合用户行为的,基于海量IPTV用户特征数据,对IPTV用户进行分群和规则提取的算法模型。首先提出了符合用户点播使用行为的IPTV用户分群的描述维度,即通过基础属性描述用户分群、通过点播行为描述用户分群变化趋势。然后提出了预测度量值的概念,对用户分群的稳定性进行描述,并提出了对稳定的用户分群提取点播行为概率的算法。最后通过大量的IPTV运营数据对算法模型进行了验证分析。