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针对某顶置火炮高低向调炮控制系统存在的强非线性特征，提出了一种分数阶神经网络滑模控制（FNSMC）策略。引入分数阶微积分（FOC），设计了分数阶PID型滑模面，获得了用于火炮控制的具有分数阶动力学特征的等效控制量。采用饱和函数作为切换函数，基于RBF神经网络对其切换增益进行在线动态调节，以获得动态最优性能。通过数值仿真分析比较了引入FOC后滑模控制系统的动静态特性，结果表明：分数阶滑模控制（FSMC）系统能够更为快速平滑的趋近稳态，这将有效抑制抖振现象，减小控制系统响应时间。半实物仿真试验结果表明：所提出