基于任务属性的MapReduce任务调度算法改进

来源 :南京晓庄学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yu964230

【摘要】

：

针对MapReduce任务调度中任务属性取默认值的不合理性以及人为指定值的不确定性,对调度算法实现动态调整任务优先级、计算合理的Reduce任务数、明确Reduce任务启动时机等改进

【作者】

：

朱洁李雯睿王江平

【机构】

：

南京晓庄学院数学与信息技术学院

【出处】

：

南京晓庄学院学报

【发表日期】

：

2014年6期

【关键词】

：

MAPREDUCE 任务调度任务属性优先级 MapReduce task scheduling task attributes priority

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61202136）, 江苏省科技项目（BY2013095-3-11）, 南京晓庄学院科研项目（2012NXY14,2013NXY99）

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针对MapReduce任务调度中任务属性取默认值的不合理性以及人为指定值的不确定性,对调度算法实现动态调整任务优先级、计算合理的Reduce任务数、明确Reduce任务启动时机等改进,达到提升任务并行度、缩短作业执行时间的目的.Fair与LATE算法改进前后的实验结果表明,基于任务属性的改进能提高调度算法性能与作业整体执行效率.

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