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利用一种改进的BP算法, 对气象观测资料进行优化处理, 并把神经网络方法看作是时间序列方法的扩充.利用该算法提出了基于空间相关、时间相关、模式相关三种资料优化处理方案, 为气象观测资料的优化提供了一条新方法.利用文中的方法, 对黑河地区的观测资料进行了修正实验, 取得了比较满意的结果.
神经网络在气象观测资料优化中的应用研究
【摘 要】
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利用一种改进的BP算法, 对气象观测资料进行优化处理, 并把神经网络方法看作是时间序列方法的扩充.利用该算法提出了基于空间相关、时间相关、模式相关三种资料优化处理方案,
【机 构】
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北京气象学院
【出 处】
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高原气象
【发表日期】
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2002年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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