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随着数据库种类和数量的不断增加以及IT架构复杂性增长,运维人员疲于应付巡检和故障检修,从而使得数据库的故障处理难度急剧增长。为了提升数据库缺陷分析和故障处置能力,本文将基于ISAM研究数据库的监控阈值的智能化设定和调整算法,以此可以运用机器学习算法智能化判断数据库异常情况,并动态设定告警阈值。
浅析基于ISAM 的数据库监控阈值智能化设定和调整算法原理
【摘 要】
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随着数据库种类和数量的不断增加以及IT架构复杂性增长,运维人员疲于应付巡检和故障检修,从而使得数据库的故障处理难度急剧增长。为了提升数据库缺陷分析和故障处置能力,本
【机 构】
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国网吉林省电力有限公司信息通信公司
【出 处】
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电脑知识与技术:学术版
【发表日期】
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2020年35期
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