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对卫星地域遥感图像进行准确分割,可提高图像清晰度,保证准确率。由于在采集遥感图像过程中容易受到光照、遮挡、距离等周围环境的影响,使得目标遥感图像特征模糊。传统的图像分割算法,主要通过图像特征进行分割,不能准确地对遮挡物及光照干扰进行去除,导致图像分割不准确的问题。提出改进粒子群优化PSO算法的PCNN遥感图像分割方法。将改进的PSO算法与简化后PCNN模型融合,利用最大类间方差定义适应度函数,为避免出现局部最优解,在每次迭代中,选取适应度较好的粒子同时加入新的粒子,提高粒子多样性,完成模型最优参数的