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针对视频关键帧提取过程中,需要对视频中每帧图像进行大量诸如特征提取、图像配准、冗余消除等高复杂度的计算,占用大量的运算时间等问题。提出了1种互信息熵和Prewitt差测度的Lasso模型关键帧提取算法。该算法首先利用视频分割技术,将视频按照镜头变化分割得到了视频片段;其次利用互信息熵和Prewitt双重特征量提取视频片段中的关键帧并采用边缘匹配算法消除冗余帧序列。最后,得到的关键帧序列用Lasso模型检验收敛性。理论分析和实验结果表明,与基于加权的多视图关键帧提取算法相比,关键帧提取时间平均缩短了2