【摘 要】
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以凸轮式高速形变试验机得到的实验数据为基础,利用 Matlab 人工神经网络工具箱,建立了合金工具钢的变形抗力与其化学成分、变形温度、变形程度及变形速度对应关系的 Elman
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以凸轮式高速形变试验机得到的实验数据为基础,利用 Matlab 人工神经网络工具箱,建立了合金工具钢的变形抗力与其化学成分、变形温度、变形程度及变形速度对应关系的 Elman 神经网络预测模型。与 BP 网络模型相比,Elman 神经网络模型有较好的预测精度。
Based on the experimental data obtained from the cam-type high-speed deformation testing machine, the Elman neural network prediction model of the deformation resistance of the alloy tool steel and its chemical composition, deformation temperature, degree of deformation and deformation speed were established by Matlab artificial neural network toolbox . Compared with BP network model, Elman neural network model has better prediction accuracy.
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