随着深度测序和基因芯片技术的不断发展,基因组、转录组、表达谱数据大量积累.目前,至少有10多个昆虫的基因组已被测序,30多个昆虫的转录组数据被报道.显然,传统的生物统计学方法无法处理如此海量的生物数据.量变引发质变,生物数据的大量积累催生了一门新兴学科,生物信息学.生物信息学融合了统计学、信息科学和生物学等各学科的理论和研究内容,在医学、基础生物学、农业科学以及昆虫学等方面获得了广泛的应用.生物信息学的目标是存储数据、管理数据和数据挖掘.因此,建立维护生物学数据库、设计开发基于模式识别、机器学习、数据挖掘等方法的生物软件,以及运用上述工具进行深度的数据挖掘,是生物信息学的重要研究内容.本文首先简要介绍了生物信息学的历史、研究现状及其在昆虫学科中的应用,然后综述了昆虫基因组学和转录组学的研究进展,最后对生物信息学在昆虫学研究中的应用前景进行了展望.