【摘 要】
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针对输电线路工程前期工作中,由于诸多工程技术指标还未确定,工程造价难以预测的问题。本文将采用BP神经网络算法,搭建一个基于过往数据的输电线路工程造价预测模型。通过BP
【机 构】
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中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司技术经济中心,华能国际电力股份有限公司,中国华能集团香港有限公司
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针对输电线路工程前期工作中,由于诸多工程技术指标还未确定,工程造价难以预测的问题。本文将采用BP神经网络算法,搭建一个基于过往数据的输电线路工程造价预测模型。通过BP神经网络的强大的非线性函数拟合能力和模式分类能力,来预测新条件下输电线路的工程造价。本文在训练神经网络模型时,还结合PCA主成分分析法来对原始工程数据进行优化,减少“训练集”数据的维度,提升样本数据的特征性并在最后把预测模型与“测试集”的数据进行比较。通过比较,本文证明了基于BP神经网络的输电线路工程造价预测模型在大数据样本的训练下,能够有效
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