【摘 要】
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为了克服TOPSIS模型在多指标决策过程中的不足,提出了一种水质评价的改进TOPSIS模型。以原始数据样本与理想方案之间的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵,利用理想解法对方案进
【机 构】
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四川大学水利水电学院,生物资源与生态环境教育部重点实验室
【基金项目】
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四川省科技计划资助项目(2008JY0040)
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为了克服TOPSIS模型在多指标决策过程中的不足,提出了一种水质评价的改进TOPSIS模型。以原始数据样本与理想方案之间的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵,利用理想解法对方案进行排序。克服了传统理想解法仅仅基于原始数据,难以挖掘数据内在规律的缺点,为有限样本条件下的决策问题提供了新思路。同时提出了用AHP法和熵值法组合赋权的方法,克服了传统主、客观赋权方法的缺点。运用本文建立的评价模型,通过在河流水质评价中的应用,表明其结果合理,计算简单,具有很好的应用前景。
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