【摘 要】
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基于Ni算法产生的图像失真的两个关键因素,提出一个新的改进算法.一方面,对图像块的类型进行预测,只允许在特定块内进行直方图平移,尽可能减少平移像素的总数,同时,对秘密信
【机 构】
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大连理工大学管理科学与工程学院,辽宁大连116024;北京电子科技学院,北京100070;大连理工大学管理科学与工程学院,辽宁大连,116024
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基于Ni算法产生的图像失真的两个关键因素,提出一个新的改进算法.一方面,对图像块的类型进行预测,只允许在特定块内进行直方图平移,尽可能减少平移像素的总数,同时,对秘密信息进行预处理,尽量减少数据序列中1的比例,从而达到提高图像质量的目的.另一方面,采用双向直方图平移,一定程度上扩充了可隐藏数据的容量.实验结果表明,该算法不仅可以实现可逆数据隐藏,而且与Ni算法相比,隐藏数据后图像的失真更小.
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