论文部分内容阅读
基于云南省森林资源连续清查数据和气象站点数据，以为云南松林为研究对象，利用13种基础模型对林分生物量生长进行拟合．选取最优模型引入气象因子，分析林分生物量与不同气象因子的相关性。结果表明：年平均降水量（MAP）和年平均日照时数（MASD）与云南松林分生物量的相关性不显著；年平均温度（MAT）和年平均生物学温度（BT）与云南松林分生物量存在极显著的负相关关系（P〈0．01）；以决定系数（R。）和均方根误差（RMSE）为指标，选出最优模型为Gompertz模型，R2达到了0．461，RMSE为23．184t／