【摘 要】
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于2018年11月16～28日使用在线气体组分及气溶胶监测系统MARGA ADI 2080观测了南京市颗粒物中的水溶性无机离子和一些痕量气体,结合气象要素和探空数据,分析了霾、雾、清洁和降
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室,南京 210044
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于2018年11月16～28日使用在线气体组分及气溶胶监测系统MARGA ADI 2080观测了南京市颗粒物中的水溶性无机离子和一些痕量气体,结合气象要素和探空数据,分析了霾、雾、清洁和降水这4 类过程中污染物及水溶性离子的分布特征及其昼夜差异.结果表明,在4类过程中PM2.5平均浓度(pg·m-3)在26.9(降水)～96.4(霾),而总水溶性离子浓度(μg·m-3)在23.7(降水)～89.7(霾).在霾和雾过程中离子浓度大小排序为NO3-＞NH4+＞SO42-＞Cl-＞K+＞Ca2+＞Na+＞Mg2+,而在清洁和降水过程中为NO3-＞SO42-＞NH4+＞Cl-＞Ca2+＞K+＞Na+＞Mg2+.水溶性离子的昼夜分布特征在4类过程中差异较大,但昼夜间SO42-、NO3-和NH4+(SNA)均呈现出在霾＞雾＞清洁＞降水过程中的特征.由PMF源解析结果分析得到,二次源是影响霾的主导因素,二次源、海盐及燃烧源是雾过程的主要污染来源,降水过程对燃煤源和二次源的清除作用较清洁过程更明显.
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