【摘 要】
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随着化肥用量的增加,谷物产量逐年增加,但同时也出现了过量施肥导致的土壤退化等问题.传统的谷物产量及化肥用量研究一般采用假定模型结构的实证方法,但设定的模型不一定适用于各个国家,且可能遗漏更精准的模型.运用符号回归方法,对1961—2018年104个国家的谷物产量与化肥用量进行拟合,从时间和空间两个维度研究二者的演化模型.在时间维度中,分析得出二者关系随时间变动的模型;在空间维度中,对4个重要模型在不同时间段对不同国家的适用性进行分析.结果显示,时间变动影响二者之间的关系;单调递增模型在各国家不同时间区间适
【机 构】
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南京农业大学 江苏 南京 211800
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随着化肥用量的增加,谷物产量逐年增加,但同时也出现了过量施肥导致的土壤退化等问题.传统的谷物产量及化肥用量研究一般采用假定模型结构的实证方法,但设定的模型不一定适用于各个国家,且可能遗漏更精准的模型.运用符号回归方法,对1961—2018年104个国家的谷物产量与化肥用量进行拟合,从时间和空间两个维度研究二者的演化模型.在时间维度中,分析得出二者关系随时间变动的模型;在空间维度中,对4个重要模型在不同时间段对不同国家的适用性进行分析.结果显示,时间变动影响二者之间的关系;单调递增模型在各国家不同时间区间适用度都较高;对于在不同时间段内二者关系波动较大的部分国家而言,存在适用度较低但拟合精度高的可较好描述二者关系的复杂模型.最后,对中国农业政策和谷物生产趋势进行了展望.
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