【摘 要】
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目的:分析自然语言处理技术在医学领域的研究思路和发展趋势。方法:以Web of Science和CNKI数据库为基础,检索2000-2020年期间的相关文献,采用CiteSpace软件对文献进行科学计
【基金项目】
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科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目“面向医学人工智能服务的知识体系构建和应用研究”(编号:2020AAA0104900),子课题“基于医学知识体系的临床服务示范”(编号:2020AAA0104904)。
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目的:分析自然语言处理技术在医学领域的研究思路和发展趋势。方法:以Web of Science和CNKI数据库为基础,检索2000-2020年期间的相关文献,采用CiteSpace软件对文献进行科学计量分析并绘制知识图谱。结果:共纳入Web of Science文献I 090篇、CNKI文献132篇,研究数量逐年递增,目前医学NLP的主要研究素材来自于电子病历,主要研究方法是机器学习,自然语言处理软件或系统研发是研究热点。结论:根据自然语言处理技术在医学领域的研究热点分析,为同类研究提供了参考依据。
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