【摘 要】
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提出一种新的基于总体最小二乘(Total Least Squares,TLS)到达角(Angle of Arrival,AOA)和到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)目标运动分析(Target Motion Analysi
【机 构】
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杭州电子科技大学物联感知与信息融合实验室,
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提出一种新的基于总体最小二乘(Total Least Squares,TLS)到达角(Angle of Arrival,AOA)和到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)目标运动分析(Target Motion Analysis,TMA)算法.首先给出了基于AOA/TDOA的混合变量含误差TMA模型,并根据该模型提出一种AOA/TDOA混合TLS算法,并证明该算法的渐近最优性.仿真结果验证所提出算法的均方根误差在较小观测误差条件下可达Cramer-Rao下界.
A new algorithm based on TLS (Angle of Arrival) and TDOA (Target Difference of Arrival, TMA) is proposed.First, The error-tolerant TMA model based on AOA / TDOA is presented and an AOA / TDOA hybrid TLS algorithm is proposed based on the model, and the asymptotic optimality of the algorithm is proved. The simulation results verify the proposed algorithm’s root mean square The error can reach Cramer-Rao lower bound under small observation error conditions.
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