【摘 要】
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搭建了小型断路器电寿命试验装置,对试验样品开展了电寿命试验.利用试验过程中采集的电弧电压和电弧电流信号,提取反映小型断路器电寿命退化过程的特征量,并以提取的特征量为输入参数,利用BP神经网络构建了小型断路器电寿命评估模型.研究结果表明,提取的相对合闸时间和跌落时间能够显著反映小型断路器电寿命劣化过程;经过试验数据测试,利用趋势特征量构建的电寿命评估模型具有较好的评估效果.
【机 构】
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西北工业大学 自动化学院,陕西 西安 710129
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搭建了小型断路器电寿命试验装置,对试验样品开展了电寿命试验.利用试验过程中采集的电弧电压和电弧电流信号,提取反映小型断路器电寿命退化过程的特征量,并以提取的特征量为输入参数,利用BP神经网络构建了小型断路器电寿命评估模型.研究结果表明,提取的相对合闸时间和跌落时间能够显著反映小型断路器电寿命劣化过程;经过试验数据测试,利用趋势特征量构建的电寿命评估模型具有较好的评估效果.
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