论文部分内容阅读
摘 要：随着全球经济一体化发展的不断推进，不断涌现新型经济发展形式，每一个企业都需应对日益激烈的市场竞争，而企业要想占有竞争优势，则需掌握有效的市场信息与大量数据，因此，要积极引入大数据技术创新企业管理模式，才能与快速发展的时代需求相适应，企业管理者要及时创新决策理念，实行大众决策运行模式，做好大数据的收集与分析，使其为企业发展提供更大的帮助，同时还需重视引进高素质专业数据人才。本文首先提出了大数据概念与主要特点，明确了进入大数据时代以来企业面临的各种问题，自创新企业管理模式、积极应用大数据技术方面研究了企业健康发展策略。
关键词：大数据；企业管理模式；创新
随着我国网络技术与信息技术的快速发展，互联网技术已经进入社会各个领域的应用当中，同时涌现出数不胜数的数据。我国当前已经进入大数据时代，对企业生产经营产生了重大影响，为了促进企业的健康发展，企业只有及时转变经营理念，创新管理模式才能获得更高的经济效益。
一、“大数据”概念与特点
（一）大数据概念的界定
美国是出现“大数据”概念的最早国家，麦肯锡是提出“大数据时代”的第一人。他认为，当前数据技术已经得到了社会各个领域的普遍应用，在人们的生产生活中发挥着重要作用。把常规软件工具不能处理的数据内容称为大数据，通俗地讲，大数据就是利用传统IT技术处理不能加工分析的数据。
（二）大数据的特点
通常情况下，大数据的主要特点表现为下面三点：数据数量不计其数、数据类型纷繁复杂、数据出现速度不可思议。在数据分析与研究技术的不断发展过程中，认为大数据的特点还包括较高的价值。
1.数据数量不计其数
数据自不同方面利用不同方法不断涌现，当前，数据已经达到了EB量级。浙江人民出版社推出的，维克多迈尔的著作《大数据时代》，认为到2013年，世界中拥有的数据量必然会超过1ZB。想象一下，将这些数据利用面积来表达，将达到五个美国的国土面积。利用光盘存储这些数据，这些光盘可以环绕地球五周。国际数据公司表示，发展到2020年，世界范围内将会拥有32ZB的数据量。
2.数据类型纷繁复杂
当前的数据主要表现为结构化数据、半结构化数据、非结构化数据（各种声音文件、视频文件、图片等）。最近几年，我国电子商务得到了快速发展，同时还涌现出大量新媒体，非结构化数据以不可思议的速度迅速出现，到2012年在总数据量中已经占到了一半以上。
3.数据涌现速度极快
随着大数据技术的快速发展，数据收集、加工的速度越来越快，数据增长速度远远处于经济增长速度之上，计算机加工处理数据速度也得到了迅速提升。
4.大数据拥有较高价值
大数据中包含着丰富的科学信息、技术信息、经济信息、社会信息，在深入加工处理这些信息的同时可以实现社会的快速发展，将会对我国经济运行与科学研究给予极大帮助，因此，研究大数据技术具有非常重要的现实意义。
二、大数据时代使企业面临诸多困难
进入大数据时代以来，对企业提出了更高的要求，大数据时代呈现的信息量不可胜数。在引入结构化与非结构化数据的同时，企业的生产经营活动必须及时实现创新与改革，才能与数据时代特点相适应。再有，随着信息技术的快速发展，每一个企业必须尽快实现转型升级，充分利用大数据带来的发展信息，正确评价自身优点与不足，明确将来发展方向，才能应对当前激烈的市场竞争，大数据时代使企业发展面临下面这些问题：
（一）不同类型数据的加工
进入大数据时代以来，企业不仅继续利用传统途径获得大量结构化信息，而且还能利用纷繁复杂的社交网络、电子商务得到大量图片、声音、视频、日志等非结构化数据。有数据显示，当前企业还不能妥善处理得到的非结构化数据，只能勉强应对结构化数据的处理，但非结构化数据数量众多，这些非结构化数据不能得到及时分析加工，必将会制约企业的健康发展。再有，实现结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的加工整合也是摆在企业面前的主要困难。
（二）随时研究数据
随着经济一体化发展的快速推进，每一个企业都需应对激烈的市场竞争，只有对掌握的数据得到及时处理及时加工，才能正确评价自身生产经营情况，迅速做出生产调整。企业拥有的数据以不可思议的速度增长，如果企业不能及时研究这些随时都会变化的数据，则会严重影响自身发展。
（三）数据研究在决策中的作用
利用深入分析与研究各种数据，可以帮助企业做出正确决策，将企业可能遇到的各种经营风险消除于萌芽状态。但大多企业只能了解自身表面的生产经营情况，对一些简单信息或数据进行加工，还不能深入研究自身业务在将来的发展优势、客户需求变化等。企业管理人员只有结合数据分析，准确判断自身生产情况与市场需求情况才能减少经营风险，所以，利用大数据研究帮助企业做出正确决策，是每一个企业管理者需要考虑的问题。
（四）海量数据的安全性
在企业收集的数据当中，会产生同行业其他公司的数据与大量客户数據、个人信息等。在大数据技术快速发展过程中，保证个人信息、商业机密安全，才能促进企业健康发展，这也是企业领导者需要解决的问题。
三、大数据时代下创新企业管理模式的策略
利用深入分析大数据可掌握准确的商业信息与市场发展方向，有效提高企业管理水平与决策水平，直接影响到企业的发展与前途，企业管理人员要及时转变管理理念，积极引进现代化管理模式。进入大数据时代，企业不但要收集丰富的、有效的数据，而且还需要对这些数据进行分析与加工，才能提高企业的领导水平，促进企业管理工作的稳定运行，才能应对日益激烈的市场竞争，大数据时代改革企业管理模式要做好下面这些工作：
（一）在应用数据的基础上提高决策水平 进入大数据时代以来，企业不但要继续应用传统数据处理方法，而且还要建立非结构化数据平台，及时处理声音、视频、文字等各种数据，利用对其展开深入分析与研究，掌握当前企业所处的环境情况、信用情况、舆论情况、营销情况等；企业还需随时关注数据的变化，及时企业生产经营，企业大胆创新改革也离不开传统数据的应用，同时还需结合非结构化数据的研究与分析，及时掌握客户的使用情况、产品生产情况。企业可将各种类型的数据分析结果集中在一起进行研究，创新传统分析方法，实现健康发展。
企业要充分利用微信、微博等工具在数据分析平台中引入各种文章，研究其中不同字词的真正含义，从而掌握企业的信用度情况、服务质量情况、产品销售情况、人们的使用反馈情况等。大量收集客户分散在社交网络中的互动信息、各类媒体中的数据，将其与传统数据融合在一起，可以掌握用户的全面使用情况，了解客户的真正需求，保证产品营销与产品生产更具针对性，为客户提供个性化服务，同时要掌握竞争对手的实际情况。深入分析客户在微博微信上的言论，收集其中的关键字，提高操作的智能化与自动化水平。
（二）首席数据官的重要性
进入大数据时代以来，数据技术人员发挥着举足轻重的作用，在研究数据过程中不但要具备丰富的市场营销知识、信息技术知识，而且还需掌握高水平的企业管理能力，为了与企业需求相适应而出现了首席数据官，IT部门主要负责应用，业务部门主要负责收集数据，这种运营方式已经得到了人们的普遍认同，但在实际操作过程中，业务部门与数据不具备一定的联系，设置业务部门的目的并不是为了管理数据。首席数据官的主要职责是与广大客户进行充分交流与沟通，发现数据中的高价值信息。他们高度重视数据的收集工作，掌握着大量运营数据，利用全面研究收集的各种数据，将研究结果及时上报企业管理人员，帮助企业领导者做出正确决策。首席数据官利用数据研究发现企业生产经营中存在的问题，可以帮助企业管理者及时调整生产方向。企业要认识到首席数据官的重要性，采取各种有利措施引进高素质人才，笔者认为，首席数据官必将在企业将来发展中发挥更为重要的作用，企业领导者要赋予其一定的权利，为其顺利开展数据分析提供一定的条件。
（三）树立公众决策观念
在过去较长时期内，人们一直认为企业中的高级管理人员承担着企业决定的职责，但当前随着社交网络的快速发展与大量新媒体的涌现，传统决策方式已与时代发展不相适应，导致出现一定的失误与问题。企业还需及时收集全体员工的意见，在此基础上才能做出正确决策，这是决策社会化的重要表现，企业可以结合各种社交网络、移动终端鼓励社会公众提出自己的建议。专业人士表示，企业拥有的数据会随着时代的推移不断增长，五年内将会提升八倍以上，其中大竞争将会呈现为非结构化数据。随着非结构化数据的大量涌现，企业生产将走向融合，在此意义上认为在大数据海量涌现的基础上，企业决策的不确定性将不断上升，企业领导者要逐步认识到公众决策的重要性。
（四）创新企业发展模式
传统意义上的产业链将会不断改革与创新，原料供应商、客户、合作者之间的关系将发生重大变化，新型企业管理模式将会随着时代发展而确立。进入大数据时代以来，要求企业必须充分利用现有资源、创新产品生产与服务模式。在实际生产经营过程中，随着大数据技术的普遍应用，企业决策方式与管理者的经营理念已经发生了重大变化，新型企业管理模式正在形成。在当前企业生产经营中，一味强调产品生产的思想与时代发展不相适应，强调为客户提供针对性服务的经营理念已经成形，在此理念影响下实现企业资源的合理配置、提高产品的附加值，顺应新型产业链发展形势，才能推动企业的健康发展。利用互联网技术将各类企业集中在一起，逐步形成集团企业，创新企业管理模式，充分利用大数据技术，是现代化企业发展的必经之路，有利于推动企业的可持续性发展，帮助企业做出正确决策，提高企业管理水平。
四、结语
进入大数据时代以来，企业不但要收集大量数据，而且要在深入分析数据的基础上创新管理模式，才能收到更高的经济效益。企业管理者要认识到应用大数据技术的重要性，及时结合市场需求创新企业生产模式，积极引入高素质专业数据人才，创新企业决策理念，充分结合社交网络的应用引入现代化管理模式，彰显数据分析的重要性，提高企业的核心竞争力。
参考文献：
[1] 徐驰. 大数据背景下企业管理模式的创新研究[J]. 中小企业管理与科技（中旬刊）， 2017（11）：20-21.
[2] 文跃斌. 大数据时代背景下企业管理模式创新研究[J]. 现代商业， 2017（25）：104-105.
[3] 田新， 肖鈺麟， 廖芬. 大数据环境下企业管理模式创新研究[J]. 湖北理工学院学报：人文社会科学版， 2016， 33（3）：43-47.
[4] 姚小禹. 大数据时代背景下的现代企业管理模式研究[J]. 现代经济信息， 2017（8）：93-93.
[5] 李莉. 大数据时代下企业管理模式创新研究[J]. 中外企业家， 2017（19）：248-248.
[6] 邓佳. 大数据时代下企业管理模式创新研究——以云南省为例[J]. 经济管理：全文版， 2016（8）：00188-00188.
关键词：大数据；企业管理模式；创新
随着我国网络技术与信息技术的快速发展，互联网技术已经进入社会各个领域的应用当中，同时涌现出数不胜数的数据。我国当前已经进入大数据时代，对企业生产经营产生了重大影响，为了促进企业的健康发展，企业只有及时转变经营理念，创新管理模式才能获得更高的经济效益。
一、“大数据”概念与特点
（一）大数据概念的界定
美国是出现“大数据”概念的最早国家，麦肯锡是提出“大数据时代”的第一人。他认为，当前数据技术已经得到了社会各个领域的普遍应用，在人们的生产生活中发挥着重要作用。把常规软件工具不能处理的数据内容称为大数据，通俗地讲，大数据就是利用传统IT技术处理不能加工分析的数据。
（二）大数据的特点
通常情况下，大数据的主要特点表现为下面三点：数据数量不计其数、数据类型纷繁复杂、数据出现速度不可思议。在数据分析与研究技术的不断发展过程中，认为大数据的特点还包括较高的价值。
1.数据数量不计其数
数据自不同方面利用不同方法不断涌现，当前，数据已经达到了EB量级。浙江人民出版社推出的，维克多迈尔的著作《大数据时代》，认为到2013年，世界中拥有的数据量必然会超过1ZB。想象一下，将这些数据利用面积来表达，将达到五个美国的国土面积。利用光盘存储这些数据，这些光盘可以环绕地球五周。国际数据公司表示，发展到2020年，世界范围内将会拥有32ZB的数据量。
2.数据类型纷繁复杂
当前的数据主要表现为结构化数据、半结构化数据、非结构化数据（各种声音文件、视频文件、图片等）。最近几年，我国电子商务得到了快速发展，同时还涌现出大量新媒体，非结构化数据以不可思议的速度迅速出现，到2012年在总数据量中已经占到了一半以上。
3.数据涌现速度极快
随着大数据技术的快速发展，数据收集、加工的速度越来越快，数据增长速度远远处于经济增长速度之上，计算机加工处理数据速度也得到了迅速提升。
4.大数据拥有较高价值
大数据中包含着丰富的科学信息、技术信息、经济信息、社会信息，在深入加工处理这些信息的同时可以实现社会的快速发展，将会对我国经济运行与科学研究给予极大帮助，因此，研究大数据技术具有非常重要的现实意义。
二、大数据时代使企业面临诸多困难
进入大数据时代以来，对企业提出了更高的要求，大数据时代呈现的信息量不可胜数。在引入结构化与非结构化数据的同时，企业的生产经营活动必须及时实现创新与改革，才能与数据时代特点相适应。再有，随着信息技术的快速发展，每一个企业必须尽快实现转型升级，充分利用大数据带来的发展信息，正确评价自身优点与不足，明确将来发展方向，才能应对当前激烈的市场竞争，大数据时代使企业发展面临下面这些问题：
（一）不同类型数据的加工
进入大数据时代以来，企业不仅继续利用传统途径获得大量结构化信息，而且还能利用纷繁复杂的社交网络、电子商务得到大量图片、声音、视频、日志等非结构化数据。有数据显示，当前企业还不能妥善处理得到的非结构化数据，只能勉强应对结构化数据的处理，但非结构化数据数量众多，这些非结构化数据不能得到及时分析加工，必将会制约企业的健康发展。再有，实现结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的加工整合也是摆在企业面前的主要困难。
（二）随时研究数据
随着经济一体化发展的快速推进，每一个企业都需应对激烈的市场竞争，只有对掌握的数据得到及时处理及时加工，才能正确评价自身生产经营情况，迅速做出生产调整。企业拥有的数据以不可思议的速度增长，如果企业不能及时研究这些随时都会变化的数据，则会严重影响自身发展。
（三）数据研究在决策中的作用
利用深入分析与研究各种数据，可以帮助企业做出正确决策，将企业可能遇到的各种经营风险消除于萌芽状态。但大多企业只能了解自身表面的生产经营情况，对一些简单信息或数据进行加工，还不能深入研究自身业务在将来的发展优势、客户需求变化等。企业管理人员只有结合数据分析，准确判断自身生产情况与市场需求情况才能减少经营风险，所以，利用大数据研究帮助企业做出正确决策，是每一个企业管理者需要考虑的问题。
（四）海量数据的安全性
在企业收集的数据当中，会产生同行业其他公司的数据与大量客户数據、个人信息等。在大数据技术快速发展过程中，保证个人信息、商业机密安全，才能促进企业健康发展，这也是企业领导者需要解决的问题。
三、大数据时代下创新企业管理模式的策略
利用深入分析大数据可掌握准确的商业信息与市场发展方向，有效提高企业管理水平与决策水平，直接影响到企业的发展与前途，企业管理人员要及时转变管理理念，积极引进现代化管理模式。进入大数据时代，企业不但要收集丰富的、有效的数据，而且还需要对这些数据进行分析与加工，才能提高企业的领导水平，促进企业管理工作的稳定运行，才能应对日益激烈的市场竞争，大数据时代改革企业管理模式要做好下面这些工作：
（一）在应用数据的基础上提高决策水平 进入大数据时代以来，企业不但要继续应用传统数据处理方法，而且还要建立非结构化数据平台，及时处理声音、视频、文字等各种数据，利用对其展开深入分析与研究，掌握当前企业所处的环境情况、信用情况、舆论情况、营销情况等；企业还需随时关注数据的变化，及时企业生产经营，企业大胆创新改革也离不开传统数据的应用，同时还需结合非结构化数据的研究与分析，及时掌握客户的使用情况、产品生产情况。企业可将各种类型的数据分析结果集中在一起进行研究，创新传统分析方法，实现健康发展。
企业要充分利用微信、微博等工具在数据分析平台中引入各种文章，研究其中不同字词的真正含义，从而掌握企业的信用度情况、服务质量情况、产品销售情况、人们的使用反馈情况等。大量收集客户分散在社交网络中的互动信息、各类媒体中的数据，将其与传统数据融合在一起，可以掌握用户的全面使用情况，了解客户的真正需求，保证产品营销与产品生产更具针对性，为客户提供个性化服务，同时要掌握竞争对手的实际情况。深入分析客户在微博微信上的言论，收集其中的关键字，提高操作的智能化与自动化水平。
（二）首席数据官的重要性
进入大数据时代以来，数据技术人员发挥着举足轻重的作用，在研究数据过程中不但要具备丰富的市场营销知识、信息技术知识，而且还需掌握高水平的企业管理能力，为了与企业需求相适应而出现了首席数据官，IT部门主要负责应用，业务部门主要负责收集数据，这种运营方式已经得到了人们的普遍认同，但在实际操作过程中，业务部门与数据不具备一定的联系，设置业务部门的目的并不是为了管理数据。首席数据官的主要职责是与广大客户进行充分交流与沟通，发现数据中的高价值信息。他们高度重视数据的收集工作，掌握着大量运营数据，利用全面研究收集的各种数据，将研究结果及时上报企业管理人员，帮助企业领导者做出正确决策。首席数据官利用数据研究发现企业生产经营中存在的问题，可以帮助企业管理者及时调整生产方向。企业要认识到首席数据官的重要性，采取各种有利措施引进高素质人才，笔者认为，首席数据官必将在企业将来发展中发挥更为重要的作用，企业领导者要赋予其一定的权利，为其顺利开展数据分析提供一定的条件。
（三）树立公众决策观念
在过去较长时期内，人们一直认为企业中的高级管理人员承担着企业决定的职责，但当前随着社交网络的快速发展与大量新媒体的涌现，传统决策方式已与时代发展不相适应，导致出现一定的失误与问题。企业还需及时收集全体员工的意见，在此基础上才能做出正确决策，这是决策社会化的重要表现，企业可以结合各种社交网络、移动终端鼓励社会公众提出自己的建议。专业人士表示，企业拥有的数据会随着时代的推移不断增长，五年内将会提升八倍以上，其中大竞争将会呈现为非结构化数据。随着非结构化数据的大量涌现，企业生产将走向融合，在此意义上认为在大数据海量涌现的基础上，企业决策的不确定性将不断上升，企业领导者要逐步认识到公众决策的重要性。
（四）创新企业发展模式
传统意义上的产业链将会不断改革与创新，原料供应商、客户、合作者之间的关系将发生重大变化，新型企业管理模式将会随着时代发展而确立。进入大数据时代以来，要求企业必须充分利用现有资源、创新产品生产与服务模式。在实际生产经营过程中，随着大数据技术的普遍应用，企业决策方式与管理者的经营理念已经发生了重大变化，新型企业管理模式正在形成。在当前企业生产经营中，一味强调产品生产的思想与时代发展不相适应，强调为客户提供针对性服务的经营理念已经成形，在此理念影响下实现企业资源的合理配置、提高产品的附加值，顺应新型产业链发展形势，才能推动企业的健康发展。利用互联网技术将各类企业集中在一起，逐步形成集团企业，创新企业管理模式，充分利用大数据技术，是现代化企业发展的必经之路，有利于推动企业的可持续性发展，帮助企业做出正确决策，提高企业管理水平。
四、结语
进入大数据时代以来，企业不但要收集大量数据，而且要在深入分析数据的基础上创新管理模式，才能收到更高的经济效益。企业管理者要认识到应用大数据技术的重要性，及时结合市场需求创新企业生产模式，积极引入高素质专业数据人才，创新企业决策理念，充分结合社交网络的应用引入现代化管理模式，彰显数据分析的重要性，提高企业的核心竞争力。
参考文献：
[1] 徐驰. 大数据背景下企业管理模式的创新研究[J]. 中小企业管理与科技（中旬刊）， 2017（11）：20-21.
[2] 文跃斌. 大数据时代背景下企业管理模式创新研究[J]. 现代商业， 2017（25）：104-105.
[3] 田新， 肖鈺麟， 廖芬. 大数据环境下企业管理模式创新研究[J]. 湖北理工学院学报：人文社会科学版， 2016， 33（3）：43-47.
[4] 姚小禹. 大数据时代背景下的现代企业管理模式研究[J]. 现代经济信息， 2017（8）：93-93.
[5] 李莉. 大数据时代下企业管理模式创新研究[J]. 中外企业家， 2017（19）：248-248.
[6] 邓佳. 大数据时代下企业管理模式创新研究——以云南省为例[J]. 经济管理：全文版， 2016（8）：00188-00188.