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提出了一种基于粗糙集理论和支持向量机算法的推土机发动机故障诊断方法。首先利用粗糙集理论对故障诊断决策系统进行约简，消除样本噪声和冗余，然后在此基础上设计支持向量机多分类器，进行故障检测分类。这样，可以有效减小SVM训练的数据，加快多分类器的处理速度。实验结果显示它能提高故障诊断的准确性和效率。
基于粗糙集与支持向量机的推土机故障诊断
【摘 要】
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提出了一种基于粗糙集理论和支持向量机算法的推土机发动机故障诊断方法。首先利用粗糙集理论对故障诊断决策系统进行约简，消除样本噪声和冗余，然后在此基础上设计支持向量机多
【机 构】
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武汉理工大学机电工程学院
【出 处】
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筑路机械与施工机械化
【发表日期】
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2007年1期
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