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GPU具有优秀的浮点计算性能以及很高的存储带宽，是组建异构机群的首选加速处理器。在分析异构高性能机群典型体系结构的基础上。详细描述如何搭建CPU／GPU异构并行计算环境，并提出相应的程序设计框架。以国际上公认的并行程序测试集NPB为例，验证所提出的程序设计框架的有效性。
MPI／OpenMP＋CUDA高性能计算环境的配置及应用
【摘 要】
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GPU具有优秀的浮点计算性能以及很高的存储带宽，是组建异构机群的首选加速处理器。在分析异构高性能机群典型体系结构的基础上。详细描述如何搭建CPU／GPU异构并行计算环境，并提
【机 构】
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陕西省行政学院,国防科学技术大学计算机学院
【出 处】
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硅谷
【发表日期】
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2004年期
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