【摘 要】
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用6个世代的686头SD-Ⅱ系猪的生长记录估计作为经度数据的体重的遗传和表型协方差函数.配合将年龄的勒让德多项式作为自变量的随机回归模型,用平均信息约束最大似然(AIREML)
【机 构】
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山西农业大学动物科技学院,中国农业大学动物科技学院
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用6个世代的686头SD-Ⅱ系猪的生长记录估计作为经度数据的体重的遗传和表型协方差函数.配合将年龄的勒让德多项式作为自变量的随机回归模型,用平均信息约束最大似然(AIREML)法估计回归系数间的协方差,从而得到加性遗传和永久环境协方差函数的系数.结果表明,协方差函数可以反映出体重在连续的年龄尺度上的遗传和表型变异.当多项式的配合阶数k＝3,即降阶配合时,便可充分描述SD-Ⅱ系猪体重的生长变化.降价配合涉及的参数较少,同时可以缓和协方差估值间的差异.
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