【摘 要】
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目的:旨在调查超声科的患者检查状况,建立患者超声检测排队时间的预测模型,优化医疗资源的合理分配,提高超声检查的效率。方法:基于超声科2019年的数据结果,医院超声科每天进
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目的:旨在调查超声科的患者检查状况,建立患者超声检测排队时间的预测模型,优化医疗资源的合理分配,提高超声检查的效率。方法:基于超声科2019年的数据结果,医院超声科每天进行260次检查,主要针对心脏、肝胆、肾脏、妇科等相关检查,采用描述性统计方法对患者的就诊情况进行分析,然后通过人工神经网络建立排队时间预测模型并进行验证患者的等待时间。结果与结论:对患者超声科的就诊情况进行分析和排队预测,有助于合理地分配资源,优化治疗过程并提高患者满意度。
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