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为了实现数字语音的有效压缩，提出了一种基于K-L变换的语音自适应压缩算法。由语音帧向量构造协方差矩阵；通过对协方差矩阵的特征值分解，得到与帧对应的正交矩阵；用正交矩阵对帧向量作正交变换得到变换系数向量，并将其截短；由截短的变换系数向量重构帧向量；最后经抽取，实现对帧向量的压缩。在不同信噪比下对不同语音样本进行仿真实验，并同离散余弦变换压缩比较，实验表明，该算法不仅数据压缩率高、重构语音清晰和自然，而且同时实现语音良好的自适应增强。